AAM

准确率达100%，「人机交互」机器学习，驱动有机反应精确原子映射研究

编辑 | X原子到原子映射（Atom-to-atom Mapping，AAM）是识别化学反应前后分子中每个原子位置的任务，这对于理解反应机理非常重要。近年来，越来越多的机器学习模型用于逆合成和反应结果预测，这些模型的质量高度依赖于反应数据集中 AAM 的质量。虽然有一些算法使用图论或无监督学习来标记反应数据集的 AAM，但现有方法是基于子结构 alignments 而不是化学知识来映射原子。在此，来自韩国首尔大学（Seoul National University）和韩国科学技术院（KAIST）的研究团队，提出了一

4/3/2024 5:30:00 PM

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