6G
震撼!AI物理「双修」:亥姆霍兹方程嵌进生成器,伪影当场消失
传统AI在构建无线电地图时常因缺乏物理规律的约束而导致预测失真。 为解决这一难题,香港科技大学(广州)的研究团队创新性地提出了PhyRMDM框架,首次将物理信息神经网络(PINN)与扩散模型(Diffusion Model)相结合,并设计了全新的双Unet架构。 该框架通过物理方程引导AI模型的训练过程,实现了数据驱动与物理规律的完美融合,将无线电地图的生成精度与物理一致性提升到新的高度。
9/25/2025 9:03:00 AM
面向6G环境感知通信!西电开源3Dx3D无线电地图数据集与生成式基准框架
面向6G的新一代通信系统,正在逐步从「连接万物」向「感知环境、理解空间」的智能化范式演进。 未来网络架构将不仅局限于地面基站和终端,而是向空天地一体化方向拓展,支持包括低轨卫星、高空无人机、智能车辆、楼宇通信等在内的高密度异构节点协同运行。 在这种多尺度、多层级的复杂传播环境中,传统依赖导频(pilot)的信道估计方法将面临开销高、泛化差、适应慢等瓶颈。
8/5/2025 2:59:50 PM
诺基亚、英伟达、T-Mobile 合作,共建业内首个 AI-RAN 创新中心
诺基亚今日宣布与美国 T-Mobile 和英伟达携手合作,共同建立业内首个 AI-RAN 创新中心,旨在利用 AI 技术增强无线网络,进一步提升网络速度、减少延迟、提高可靠性。该创新中心位于美国华盛顿州的贝尔维尤市(Bellevue,WA),致力于将诺基亚及其合作伙伴推向 AI、云计算与无线通信技术融合的前沿。诺基亚与合作伙伴将共同探索:GPU 和 AI 在提升 5G 及未来 6G 性能与效率方面的潜力;蜂窝网络的计算能力如何服务于 AI 等更多用途。诺基亚表示,随着扩展现实(extended reality)等新
9/24/2024 5:10:35 PM
汪淼
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