3D生成
3D生成补上物理短板!首个系统性标注物理3D数据集上线,还有一个端到端框架
3D生成又补齐了一块重要拼图——物理属性! 南洋理工大学-商汤联合研究中心S-Lab,及上海人工智能实验室合作提出了PhysXNet,号称首个系统性标注的物理基础3D数据集。 团队表示,3D生成正从纯虚拟走向物理真实,但现有的3D生成方法主要侧重于几何结构与纹理信息,忽略了基于物理属性的建模。
7/23/2025 3:13:52 PM
一水
95 后创业者 VAST 宋亚宸:要做3D「抖音」内容平台
2022 年 9 月接近尾声的一天,Google 发布了文生 3D 技术DreamFusion,利用预训练的 2D 文本到图像扩散模型,提出SDS(score distillation scapling)方法,首次完成开放域文本到 3D的合成。 听到这个消息时,宋亚宸非常激动,他在商汤时就很关注 3D 生成技术。 DreamFusion的发布对于整个3D领域是一个大的转折点,意味着 3D内容制作的成本和门槛趋近于零,虽然生成的 3D模型效果很差,但已经是一个大的技术变革。
10/31/2024 11:26:00 AM
张进
SIGGRAPH2024|上科大、影眸联合提出DressCode:从文本生成3D服装板片
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:[email protected];[email protected]生成是生成式人工智能和计算机图形学领域最引人注目的话题之一,符合影视、游戏标准的3D生成尤其受产业界关注。在生产流程中,一般品类的3D资产往往通过手工建模或者扫描的方式制作。但作为3D
6/16/2024 6:17:00 PM
机器之心
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