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3D分子编辑

模拟3D分子编辑,北大高毅勤团队开发整合物理信息和偏好对齐的MolEdit,登Nature子刊

编辑 | 萝卜皮在计算机辅助药物和材料设计中,生成具有所需特性的分子结构是一项关键任务。 作为特殊的三维实体,分子具有非平凡的物理复杂性,许多固有特性可能无法通过纯数据驱动的方法来学习,这阻碍了强大的生成式人工智能 (GenAI) 在该领域的应用。 为了避免现有分子 GenAI 对特定领域模型和先验知识的过度依赖,北京大学高毅勤团队提出了理论指导,用于弥合图像 GenAI 和分子 GenAI 之间的方法论差距,从而实现对 3D 分子生成基础模型的预训练。
7/9/2025 11:54:00 AM
ScienceAI
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