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松山湖材料实验室发布 MatChat AI Agent,提取 28 万余篇论文中知识

MatChat AI Agent 基于大语言模型和增强搜索技术,提取了 28 万余篇材料科学、物理、化学论文中的知识,形成了知识库。用户可以通过对话形式,获取知识库中的材料科学内容。
感谢蛇年伊始,松山湖材料实验室发布了一件材料科学重磅 AI 工具:MatChat AI 智能体。

AI在线从官方介绍获悉,MatChat AI Agent 基于大语言模型和增强搜索技术,提取了 28 万余篇材料科学、物理、化学论文中的知识,形成了知识库。用户可以通过对话形式,获取知识库中的材料科学内容。用户可以提各类问题,MatChat AI 均可给出可靠的答案。

松山湖材料实验室发布 MatChat AI Agent,提取 28 万余篇论文中知识

官方介绍称,MatChat AI Agent 避免了大语言模型中的幻觉问题,针对材料科学中的问题给出“靠谱”的答案,并提供了相应的参考文献。规避了通用大语言模型中“一本正经的胡说八道”的现象。与通用大语言模型相比,MatChat AI 的回答更具专业性。科学问答的同时确保信息精准溯源,保留学术排版。集聚中国科学院顶尖研究力量,打造具有国际影响力的材料科学知识服务平台。

MatChat AI 由松山湖材料实验室领先开发,参与研发的单位有中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院高能物理研究所散裂中子源、中国科学院赣江创新研究院、中国科学院大学等。

MatChat AI 其前身源自中国科学院物理研究所孟胜 / 刘淼团队开发的 MatChat 模型。2023 年底,孟胜 / 刘淼团队开发的 MatChat 模型,通过使用来自 400 多万篇论文中提取的 3 万余个无机材料固相反应合成过程,研发了专注于无机材料合成路径预测的 AI 工具。展现出大模型在材料领域的创新潜力和应用空间,为材料研究和创新带来了新的启发和思路。

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