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刷脸开门来了!Amazon Ring 推送 AI 面部识别Familiar Faces:个性化提醒 vs 隐私战火再升级

Amazon 正式向兼容的 Ring 门铃与摄像头推送 “Familiar Faces” 人工智能面部识别功能。 用户可在 App 内建立最多50人的「熟人面孔库」,此后门铃将不再推送「有人出现」,而是直接显示「Mom at Front Door」等个性化通知;功能默认关闭,需手动开启,首批覆盖美国18 用户 。

Amazon 正式向兼容的 Ring 门铃与摄像头推送 “Familiar Faces” 人工智能面部识别功能。用户可在 App 内建立最多50人的「熟人面孔库」,此后门铃将不再推送「有人出现」,而是直接显示「Mom at Front Door」等个性化通知;功能默认关闭,需手动开启,首批覆盖美国18+ 用户 。

功能速览:上传→命名→即提醒  

- 建立库:App 内截图或上传照片→命名→完成注册;后续同一面孔出现即自动匹配  

- 个性化提醒:推送、时间线、事件历史均显示自定义名称,可逐人设置「静音/响铃」  

- 数据安全:Amazon 宣称所有面部向量加密存储于云端,未命名面孔30天后自动删除,目前不用于训练 AI 模型 

 隐私争议:无同意扫描 vs 监管豁免  

- 无同意采集:路人、快递员、邻居一旦被摄像头拍到即被扫描,无法选择退出;电子前沿基金会(EFF)指出这违反多地生物识别隐私法   

- 监管空白:伊利诺伊州、德克萨斯州、俄勒冈波特兰市因《生物识别信息隐私法》明确禁止未经 opt-in 的面部识别,Amazon 确认功能在上述区域不可用   

- 立法反弹:参议员 Ed Markey10月31日致函 Amazon 要求取消该功能,强调「普通民众不应因走过前门就被加入生物识别数据库」

安全前科:5.8万美元罚款 + 数据泄露史  

- FTC 罚单:2023年 Ring 因员工可无限制访问用户视频、Neighbors 应用泄露精确地址,被罚款5,800万美元   

- 黑暗网络:用户密码曾在暗网大量流传,加剧外界对面部向量外泄的担忧

安全建议:默认关闭 + 最小化命名  

- 默认状态:功能出厂关闭,首次开启需二次确认;可随时删除单张面孔或整个库  

- EFF 建议:  

  ① 仅给必要家人命名,避免给快递员等外部人员添加标签  

  ② 定期检查「事件历史」删除误录面孔  

  ③ 担心泄露可全程保持功能关闭,仅使用传统「人形检测」

下一步:4K 设备首发 + 法律挑战  

- 硬件适配:Ring Video Doorbell Plus(2K)与 Wired Doorbell Pro4K 首批预装,12月起陆续推送   

- 法律诉讼:伊利诺伊州用户已提起集体诉讼,指控「Familiar Faces」违反 BIPA  opt-in 条款;案件或成为全美面部识别合规风向标 

编辑结语  

当「刷脸开门」从手机解锁走向前廊监控,Ring 用「默认关闭」与「区域屏蔽」试图降低争议,但仍无法解决「路人无法 opt-out」的核心矛盾。若集体诉讼成功,不仅功能面临下架风险,也可能为整个消费级安防行业的面部识别应用划定红线。AIbase 将持续跟踪法庭进展与后续政策变动。

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