4月29日，RWKV基金会宣布开源发布了RWKV7-G11.5B推理模型，这是一款具备强大推理能力和多语言支持的模型，特别适合在端侧设备（如手机）上运行。该模型基于World v3.5数据集训练，包含小说、网页、数学、代码和推理数据，总数据量达到5.16T tokens。
RWKV7-G11.5B模型在推理逻辑性方面表现出色，能够完成多语言、数学和代码任务。其英语和多语言能力显著强于同规模的开源模型，包括同期发布的Qwen3-1.7B-Base。在MMLU（Multilingual Mathematics Language Understanding）评测中，该模型的准确度达到了48.2%，比之前的RWKV-7World1.5B的44.8%有显著提升。
在“无法作弊的评测”（Uncheatable Eval）中，RWKV7-G11.5B的综合得分在同参数规模的开源模型中处于领先地位，超越了Qwen2.5-1.5B，仅次于参数更多的Qwen3-1.7B。这一评测使用最新的论文和新闻文章等实时数据，评估开源大语言模型的真实建模能力和泛化能力。
RWKV7-G11.5B模型支持全球100多种自然语言，比同参数量的Transformer模型更强。在多语言翻译任务中，该模型能够准确地将中文翻译为多种语言。此外，该模型还具备基础的代码能力，能够完成Leetcode题目，并在数学题目解答中表现出色。
为了方便用户体验，RWKV基金会提供了在线demo和移动端聊天APP。用户可以通过Hugging Face或魔搭社区的在线demo体验已完成训练的RWKV7-G10.1B、0.4B和1.5B模型。此外，还提供了处于内测阶段的RWKV端侧聊天APP，支持Android和iOS版本。
RWKV7-G11.5B模型的发布计划包括G10.1B、0.4B、1.5B和即将发布的2.9B模型。当前已发布的模型包括G10.1B、0.4B和1.5B，而G12.9B模型预计将在5月中旬发布。此外，RWKV基金会也在准备更大更优的数据集World v3.7，预计不久将开始训练RWKV7-G17B模型。
快速体验 G11.5B:https://huggingface.co/spaces/RWKV-Red-Team/RWKV-LatestSpace
