据介绍，作为一款具有“重症思维”的「AI 队友」，启元能处理病情数据，接管文书工作，让医生专注于治病救人。
它的工作流程，大致分为「两步」：先是整合患者的海量数据，生成数字画像；随后，用重症思维对画像进行深度分析，预测病情发展，提出干预建议。
基于这两步，最终实现四大功能：
病情问答：在 5 秒内梳理患者病情历程，提取关键指标，生成数字画像，预测病情趋势，并提供治疗建议，帮助医生快速决策。
病历撰写：整合诊疗数据后，启元还能高效生成条理清晰、格式规范的病历，1 分钟内完成整个撰写过程，效率提高 30 倍。
知识查询：基于九大亚组重症医学知识图谱，启元可精准定位关键知识，分析准确率高达 95%，为医生提供高效、权威的决策支持。
诊疗建议：结合患者数据和重症思维训练，启元提供个性化治疗方案，助力医生快速制定精准的诊疗计划。
作为技术基座，腾讯通过混元大模型为启元提供万亿级参数和 7 万亿 Tokens；并采用大量医学数据 —— 涵盖 285 万医学实体、1250 万医学关系，以及 98% 的医学知识和文献，训练出医疗大模型。
同时，基于大模型知识引擎的 RAG 能力，腾讯帮助迈瑞搭建面向医生的检索应用，辅助医生检索最新的重症知识和文献。比如，包括呼吸系统、心血管系统、神经系统、消化系统、内分泌与代谢、泌尿系统、感染性疾病等在内的重症基本知识、预防、诊断、用药禁忌、营养支持等信息，为医生节约时间。
腾讯还进一步联合迈瑞医疗，通过「边用边学」的反馈机制，鼓励医护评估和反馈模型输出，不断校准逻辑、补足短板，逐渐形成贴合临床需求的「重症思维」。
此外，通过模型量化、蒸馏和压缩技术，腾讯为启元「瘦身」，让它在医院现有计算资源上就能运行；支持本地化部署，降低使用门槛。
AI在线从官方公告获悉，启元重症大模型已经在浙江大学医学院附属第一医院的 ICU 试点应用。
