AI在线从报道获悉，当前，我国成人超重率达 34.3%、肥胖率达 16.4%，且呈年轻化趋势。若不能有效干预，2030 年成人超重肥胖率或飙升至 70.5%。2024 年 6 月，国家卫生健康委等 16 部门联合制定了《“体重管理年”活动实施方案》，提出力争通过 3 年左右时间，广泛建立体重管理支撑性环境，其中特别强调了科技支撑与赋能。
诺特公司董事长吴向明在发布会上介绍，“减单”是在 DeepSeek、OpenAI、豆包 3 个大模型的基础上，结合诺特公司 21 年的知识库积累以及超 40 万患者的管理数据训练而成。该模型通过“智能工具 + 专业支持 + 生态构建”，将原本需要专业团队持续跟踪的体重管理服务，转化为可融入生活场景的数字化健康伙伴。其模块化应用可快速扩展至内分泌科、营养科乃至全科管理领域，预计 3 年内该模型可覆盖 1 亿名以上慢病患者。“与同类大模型相比，‘减单’是首个以生活方式干预肥胖相关慢性疾病领域的垂直应用大模型。”吴向明说。
“‘减单’可以帮助临床营养师快速构建客户和患者的身体情况。”中国科学技术大学附属第一医院教授郑雪瑛介绍，当客户和患者把一日三餐的图片或文字描述上传，AI 助手就会回答“吃了多少碳水化合物、蛋白质和脂肪”。此外，AI 助手还会提示如何用更健康烹饪方式管理体重。
