近日，前字节跳动 AI 技术专家解浚源在朋友圈官宣加入具身智能创业公司千寻智能，并发布了千寻智能最新披露的 Spirit v1 VLA 演示视频。据悉，解浚源目前任职千寻智能具身智能部负责人，全面负责具身大模型的研发工作。
解浚源，本科毕业于中国科学技术大学，博士毕业于美国华盛顿大学。曾在 nips，eccv 等多个领域顶级会议发表论文，论文被引用超过一万次。他曾是知名开源项目 mxnet 的早期创立者之一和后期主要架构师，先后任职亚马逊资深科学家和字节跳动 AI 高级专家，在系统架构、机器学习算法和应用落地方面都有丰富的经验。
原字节跳动 AI 大将加盟具身智能头部公司
千寻智能是国内领先的具备 AI + 机器人全栈生产力级技术能力的具身智能公司，技术团队在具身大模型、机器人以及场景落地方面兼具领先性。创始人兼 CEO 韩峰涛在机器人行业拥有十余年经验。曾任珞石机器人联合创始人兼 CTO，组建了世界级水平的运控和算法研发团队。联合创始人高阳在美国加州大学伯克利分校获得博士学位，在强化学习、视觉语言模型（VLM）和机器人任务规划方面取得了多项突破性成果，其提出的 ViLa 和 CoPa 模型被广泛应用于全球领先的机器人项目。
AI 业内人士评价称，解浚源的加入将为千寻智能注入强大的技术动力。解浚源在 AI 领域的丰富经验，将帮助千寻智能的具身大模型实现更快的技术迭代和演进。
具身智能迎来 “曙光时刻”
具身智能正成为全球科技领域最火热的赛道之一。随着大模型技术的突破和应用场景的不断拓展，具身智能正从概念走向现实，展现出巨大的发展潜力。千寻智能凭借其在技术、人才和资本上的多重优势，正在加速推动这一领域的产业化进程。
“我曾经和很多业内的具身智能公司有过接触，加入千寻智能的原因是非常认可千寻的技术路径和可落地性。” 解浚源曾在社交媒体上表示，“大语言模型的快速发展为具身智能的落地提供了很好的基础，大家都觉得 5 年之后就能实现 AGI，但却普遍对具身智能真正落地的周期不置可否。我认为，具身智能已经迎来了曙光，可落地的高性能具身智能机器人正在向我们走来。”
在他看来，具身智能的核心价值在于让机器人真正理解物理世界的摩擦力、惯性与材料形变，让 AI 真正进入物理世界并进行有实际价值的人机交互。这种技术突破带来的兴奋感远超过纯数字世界的优化。
千寻智能成立于 2024 年，成立仅一年就已完成多轮融资。在技术突破和人才优势的双重加持下，千寻智能也在迅速完成着具身模型的迭代。近期，千寻智能发布了 Spirit v1 VLA 抢先版 demo，视频一镜到底地展示了机器人叠衣服的全流程，从抓取、到折叠和堆高都显得非常流畅，也是国内首次攻克柔性物体长程操作难题。
人才争夺背后的战略卡位
根据 Gartner 发布的《2023 年 AI 技术成熟度评估》，具身智能技术正处于创新爆发期，相关企业研发投入增速迅猛。这一技术代际转换的关键节点，使得顶尖人才的战略布局成为影响行业格局的关键变量。
“许多自动驾驶领域的中高端人才正在向具身智能领域转移。” 中国科学院自动化所博士隋伟指出，“具身智能的发展速度比预想的要快，无论是人工智能技术还是硬件的发展都超出预期，具身智能真正落地的时间可能会比想象中更早。”
千寻智能创始人兼 CEO 韩峰涛也曾公开表示，未来三年内人才将成为具身智能领域的关键瓶颈。为此，千寻智能将持续发力优秀人才引进，通过构建强大的团队，加速技术研发与商业化落地。这种以顶尖人才为核心的战略布局，不仅为千寻智能在激烈的市场竞争中赢得了先机，也为整个具身智能行业的发展提供了新的方向和动力。
