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磐石·科学基础大模型:人工智能赋能范式重塑,科学研究开启无限可能

人工智能正在重塑科研底层逻辑、加速科学发现,“人工智能 科学”已成为趋势,为解决人类面临的重大科学技术难题提供了前所未有的机遇。 7月26日,中国科学院联合团队研发的“磐石·科学基础大模型”在2025世界人工智能大会上正式发布。 “磐石·科学基础大模型”是采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座,实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解,具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力,目标为各领域科技创新提供“坚如磐石”的智能支撑。

人工智能正在重塑科研底层逻辑、加速科学发现,“人工智能+科学”已成为趋势,为解决人类面临的重大科学技术难题提供了前所未有的机遇。

7月26日,中国科学院联合团队研发的“磐石·科学基础大模型”在2025世界人工智能大会上正式发布。“磐石·科学基础大模型”是采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座,实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解,具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力,目标为各领域科技创新提供“坚如磐石”的智能支撑。

磐石·科学基础大模型:人工智能赋能范式重塑,科学研究开启无限可能

发挥体系化优势,打造“人工智能+科学”操作系统

当前,“人工智能+科学”研究普遍采用领域数据微调通用大模型、各自构建单一领域专用工具的模式,面临科学数据孤岛、专业推理能力不足、研发生态封闭三大挑战。

聚焦这些挑战,中国科学院联合研发团队充分发挥完整自然科学学科体系、全栈式人工智能创新链、重大科学设施与科学数据等优势,开展体系化布局,推动“人工智能+科学”向平台化、体系化的新范式加速变革。

“磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理,以及对计算仿真等各类工具的调度,深度赋能“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。这意味着,“人工智能+科学”真正拥有了跨学科“操作系统”。科研工作者可在科研各环节轻松调用模型,实现人工智能在科学研究中的无感嵌入。

磐石·科学基础大模型:人工智能赋能范式重塑,科学研究开启无限可能

科学专业能力顶尖,为一线科研提供坚实支撑

“磐石·科学基础大模型”始终围绕科研人员的核心需求,以强大、全面的科学专业能力支持科学发现。

在核心架构方面,“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构,在国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制,集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型,并融合了AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。

在科学能力方面,“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识,并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。具体测评中,在基础学科领域国际通用的数据集里,达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能;在通用人工智能助手测试基准(GAIA)、事实性问答数据集(SimpleQA)等国际权威测试中,展示了领先的科学专业工具调用和科学推理性能;在人类终极考试(HLE)中取得了优秀成绩。

磐石·科学基础大模型:人工智能赋能范式重塑,科学研究开启无限可能

图:科学基础能力测评

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图:复杂推理问题测评

基于“磐石·科学基础大模型”,研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。

“磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径,已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息,可深度理解包含公式与图表的科学数据,一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下,以往需要3至5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。

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图:磐石·文献罗盘

“磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛,可自主规划及调用超过300个科学计算工具,实现工具的协同编排和便捷调用,可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链,提升科研流程效率,支持用户灵活接入自有智能体与工具,快速搭建专属科研应用。

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图:磐石·工具调度台

改变正在发生,加速多个领域科学发现

“磐石·科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用,大幅加速科研进程。

在生命科学领域,团队依托“磐石·科学基础大模型”构建了X-Cell数字细胞大模型,实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模,推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例,相对现有范式科研效率加速超过10倍。

在高能物理领域,北京正负电子对撞机的研究人员依托“磐石·科学基础大模型”正在实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划,生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序。这有效提升了粒子模拟速度与重建效率,为探索物质基本组成和宇宙基本规律提供了助力。

在力学研究中,“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力,高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场,为高铁构型设计提供了数据支持。

此外,“磐石·科学基础大模型”也正帮助科学家在化学合成中提升实验效率,在分子结构预测中实现更加准确的预测结果,在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析……并在服务真实科学需求的过程中,持续迭代提升模型的实用性与可靠性。

磐石·科学基础大模型:人工智能赋能范式重塑,科学研究开启无限可能

磐石·科学基础大模型:人工智能赋能范式重塑,科学研究开启无限可能

图:应用案例

目前,“磐石·科学基础大模型”已初步成为科学知识的全能手、文献的超级分析师、专业问题的精算家,并将逐渐成长为科研攻坚的参谋和智囊,服务科学、赋能科研。

为推动“人工智能+科学”协同创新,中国科学院自动化研究所已联合四十余家科研院所、高等院校及企业合作伙伴共同启动“科学基础大模型生态联盟”计划,并积极推动国产算力适配,着力构建开源开放、自主可控的“人工智能+科学”新生态,为全球学术共同体贡献中国方案,赋能科研范式重塑,开启科学研究的无限可能。

“磐石·科学基础大模型”现已全面开源,欢迎体验!

官网链接:https://scienceone.ia.ac.cn/

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