10 月 22 日消息，据彭博社看到的文件显示，OpenAI 已聘请超过 100 名前投资银行家，协助训练其人工智能系统掌握财务建模技能，目标是取代整个行业初级银行从业者所承担的大量重复性工作。
这一团队成员包括来自摩根大通（JPMorgan Chase & Co.）、摩根士丹利（Morgan Stanley）和高盛集团（Goldman Sachs Group Inc.）等机构的前员工，隶属于这家初创公司内部一个代号为“水星”（Mercury）的秘密项目。
据一位了解该项目的人士透露，这些参与者每小时可获得 150 美元（IT之家注：现汇率约合 1064 元人民币）报酬，任务是针对多种交易类型 —— 包括企业重组和首次公开募股（IPO）—— 编写提示词（prompts）并构建财务模型。此外，OpenAI 还向这些合同制员工提前开放了正在开发中的人工智能系统访问权限，该系统旨在替代投资银行中的初级岗位任务。
该项目凸显出山姆・奥尔特曼（Sam Altman）领导下的 OpenAI 正迫切希望将其强大的人工智能技术应用于更广泛的行业领域，从咨询、金融到法律和技术。尽管该公司本月早些时候估值已达 5000 亿美元（现汇率约合 3.55 万亿元人民币），成为全球市值最高的初创企业，但至今尚未实现盈利。
OpenAI 的一位发言人表示：“我们与各领域的专家合作，以提升和评估我们的模型在不同应用场景下的能力。这些专家由第三方供应商负责招聘、管理和薪酬支付。”
在传统投资银行业务中，分析师在参与实际交易期间通常每周工作超过 80 小时，使用微软公司的 Excel 软件建立详尽的并购及杠杆收购财务模型。他们还需频繁响应上级要求，不断修改 PowerPoint 演示文稿，甚至反复调整修改内容，这种高强度、低自主性的文化催生了华尔街广为人知的“pls fix”（请修改）网络梗。
目前，已有众多初创企业试图介入这一领域，为银行提供能够协助完成上述任务的 AI 工具。尽管长期以来分析师一直抱怨工作的枯燥乏味，但如今人工智能的兴起正引发对其职业前景的深层担忧。
据知情人士称，加入“水星项目”的申请流程几乎完全无需人工干预。第一阶段是由 AI 聊天机器人进行约 20 分钟的面试，问题基于申请者的简历内容；第二阶段测试候选人对财务报表的理解能力；最后一关则是财务建模实操测试。
该人士表示，这份工作具有高度灵活性，承包商每周只需提交一个模型即可。具体要求包括：用通俗易懂的语言撰写提示词，并据此执行建模任务。每位提交的作品将由评审员反馈意见，承包商需修正所有问题后，其成果才会被整合进 OpenAI 的系统中。
文件显示，“水星项目”迄今吸引的参与者曾就职于多家华尔街知名金融机构，包括布鲁克菲尔德公司（Brookfield Corp.）、穆巴达拉投资公司（Mubadala Investment Co.）、埃弗考尔公司（Evercore Inc.）以及 KKR & Co.。此外，也有来自哈佛大学和麻省理工学院的在读 MBA 学生参与其中。
所有模型均须在 Excel 中创建，且必须遵循业界通行的格式规范，例如页边距设置、百分比数字斜体标注等细节也需严格遵守。
