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​OpenAI 推出开源客户服务代理框架,助力企业智能化转型

近日,OpenAI 发布了一款开源的客户服务代理示例,向开发者展示如何使用代理 SDK 构建智能的、工作流意识强的 AI 代理。 这一示例项目在 AI 代码分享平台 Hugging Face 上发布,采用 MIT 许可证,这意味着任何第三方开发者或用户都可以免费修改和使用这些代码,支持商业或实验用途。 这个客户服务代理示例展示了如何将航空相关请求路由到不同的专业代理,比如座位预订、航班状态、取消请求及常见问题解答。

近日,OpenAI 发布了一款开源的客户服务代理示例,向开发者展示如何使用代理 SDK 构建智能的、工作流意识强的 AI 代理。这一示例项目在 AI 代码分享平台 Hugging Face 上发布,采用 MIT 许可证,这意味着任何第三方开发者或用户都可以免费修改和使用这些代码,支持商业或实验用途。

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这个客户服务代理示例展示了如何将航空相关请求路由到不同的专业代理,比如座位预订、航班状态、取消请求及常见问题解答。同时,该示例还设定了安全和相关性防护措施,确保系统的安全运行。

此次发布为开发团队提供了一个从理论走向实际应用的机会,使他们能够自信地运用这些代理技术。OpenAI 将在即将于旧金山举行的 VentureBeat Transform2025大会上详细介绍这一企业级代理架构的实际应用案例,包括 Stripe 和 Box 等公司的使用情况。

发布的代码包括 Python 后端和 Next.js 前端,后端利用 OpenAI 的代理 SDK 来协调不同专业代理之间的交互,而前端则通过聊天界面实时可视化这些交互过程。例如,当客户请求更换座位时,分流代理会识别请求并将其路由至座位预订代理,该代理则与客户进行互动确认。此示例还展示了防护措施的实际运作,比如相关性防护阻止了超出范围的查询请求,避免系统被滥用。

OpenAI 此前还发布了一本名为《构建代理的实用指南》的32页手册,帮助产品和工程团队设计和部署智能自动化系统。该指南包含了建立单代理系统和复杂多代理架构的策略,介绍了模型选择、工具集成、指令编写、防护措施及人工干预等基础组件。它强调了逐步构建代理复杂性的必要性,与新发布的示例相呼应,展示了模块化、工具驱动的子代理的整洁协调方式。

,OpenAI 的产品负责人 Olivier Godement 将详细介绍代理架构模式、合规环境下的内置防护措施、企业的成本效益杠杆等内容。这一系列的努力表明,OpenAI 正在推动智能代理系统的应用,使企业能够在客户服务、运营和内部管理等多个领域实现自动化。

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