OpenAI 宣布对其 AI 智能体开发工具进行了一系列重要升级。此次更新不仅提升了平台的兼容性，还对语音界面进行了优化，同时增强了可观测性（observability），使得开发者在构建 AI 智能体时能更加得心应手。
OpenAI 为其 Agents SDK 新增了对 TypeScript 的支持。这一举措让 JavaScript 和 Node.js 环境下的开发者也能参与到智能体的开发中。新版本与之前的 Python 版本在功能上保持一致，包含了 Handoffs（任务转交机制）、Guardrails(运行时行为约束)和 Tracing(执行追踪)等核心组件。此外，模型上下文协议(MCP)确保智能体在执行过程中能够顺畅地传递上下文信息，开发者可以在前端浏览器和后端 Node.js 环境中无缝构建智能体。
OpenAI 推出了 RealtimeAgent 功能，以支持低延迟的语音应用。该功能集成了音频输入输出、状态交互及中断处理等功能，特别引入了人机回路（HITL）审批机制。开发者在执行智能体时可以选择暂停，让系统检查当前状态，并在手动确认后再继续执行。这种机制特别适合需要监管和合规检查的应用场景，确保智能体的行为可控。
OpenAI 还对 Traces 仪表盘进行了升级，支持对 Realtime API 的会话进行追踪。更新后的仪表盘能够覆盖音频输入输出、工具调用及用户中断等环节，并提供统一的审计记录，简化了调试和性能优化的过程。
OpenAI 还对语音对语音模型进行了改进，旨在降低延迟、提升对话的自然性和中断处理能力。更新后，系统能够实现更快的流式响应、更具表现力的音频生成及对重叠输入的稳健应对，这些改进为动态多模态对话智能体的构建奠定了基础。
划重点:
🌟 TypeScript 支持:OpenAI 的 Agents SDK 新增了 TypeScript 支持，扩大了开发者生态，方便不同环境的开发者使用。
🎤 RealtimeAgent 功能:新功能支持低延迟语音应用，开发者可在执行时暂停并手动确认智能体的状态。
🔍 语音模型改进:对语音对语音模型进行了优化，降低延迟，提高了对话自然性与中断处理能力。
