凌晨两点，OpenAI把最新模型GPT-5.2推上生产环境。没有炫目的发布会，只有一段12分钟的实测视频:一份50页季度汇报，从空白模板到配图、数据、演讲者备注，全程由AI在180秒内自动生成，错误率为零。首席执行官山姆·阿尔特曼在随后的电话简报里给出量化承诺——“使用GPT-5.2的职场人，每周至少拿回10小时。”
技术层面，OpenAI首次把“混合专家+动态缓存”塞进同一套权重:输入端先过轻量路由器，自动判断任务类型，再把请求甩给对应的子网络。结果是，写代码、画表格、做PPT三类高频场景延迟分别下降42%、37%、51%，逻辑一致性测试分数从85.6提到92.3。更关键的是成本:官方定价每百万输入token1.75美元，输出14美元，缓存输入再打九折，算下来一篇3000字行业报告最低只要0.8美分，比打印纸还便宜。
竞争维度，OpenAI把矛头直指Google Gemini3。内部基准显示，在“代理型AI”赛道上，GPT-5.2完成跨工具任务的成功率领先18个百分点——同一指令下，模型可连续调用Excel、Slack、Notion、GitHub，无需人类回车。阿尔特曼直言，“Gemini还在跑分，我们已经在跑业务。”
成人模式同步官宣，预计明年开放。该版本将放宽内容策略，支持医疗、法律、金融等高风险领域的私有化部署，企业可把模型塞进本地机房，数据不出墙。OpenAI强调，成人模式会附带可追踪的审计日志，满足欧盟AI法案与中国深度合成规定的双重合规。
价格表一出，资本市场先投票:OpenAI API调用量在预览通道开放后三小时冲至上月峰值的两倍，微软Azure GPT队列平均等待时间从20秒拉长到3分钟。中小企业迎来真正的“白菜价”——按缓存折扣，一家50人创业公司每月写代码、出文案、做客服的AI花费可压到300美元，仅相当于一名实习生一天的工资。
阿尔特曼在简报最后给出时间表:6月内，ChatGPT Plus默认升级5.2;8月，企业版上线批量PPT、Excel一键生成功能;年底前，所有付费用户均可打开“深度研究模式”，让模型自动上网、调用内部知识库，输出带引用标记的长报告。换言之，GPT-5.2不是玩具，而是一份写给打工人的“时间赎回协议”——OpenAI负责压缩重复劳动，人类负责做更高价值的决策。
