OpenAI 在发布 o1 AI 模型之后，下一步会怎么走？该公司研究员诺姆・布朗（Noam Brown）在 X 平台给出了答案，组建“多智能体”multi-agent 研究团队。
根据 OpenAI 公布五级量表，最新推出的 o1 模型处于第二阶段，即所谓的“推理者”（reasoners），而开发 multi-agent 符合第三阶段的目标要求。
OpenAI 的五级量表如下：
第一级：聊天机器人，具有会话语言的人工智能
第二级：推理者，解决人类水平问题的人工智能
第三级：智能体，能够代表用户采取行动的人工智能
第四级：创新者，能够帮助发明的人工智能
第五级：组织者，能够完成组织工作的人工智能
OpenAI 和布朗认为 multi-agent 系统是提高人工智能能力的必经之路。布朗在 X 上表示：“我们认为 multi-agent 是通往更好的人工智能推理的道路”。
AI在线援引 The Information 报道，OpenAI 一直在开发两类用于自动执行复杂任务的人工智能代理：
主要控制设备，在文件之间传输数据或完成复杂报告：
侧重于基于网络的任务，如收集公共数据或预订航班。
谷歌也在开发 multi-agent
谷歌 DeepMind 也在优先开发 AI Agent。该公司首席执行官德米斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）预计，这类系统可在一到两年内投入使用。
他在接受彭博社采访时说：“我对这些大型通用模型的下一阶段感到非常兴奋。你知道，我认为我们接下来要看到的，也许是今年，也许是明年，是更多类似 Agents 的行为”。
multi-agent 简介
多智能体系统是由大型语言模型驱动，并以特定方式连接的多个独立智能体组成的复杂系统。每个智能体都配置有独立的提示词、大型语言模型（LLM）以及相应的工具。
该系统的设计旨在促使不同智能体之间实现高效的协同合作，从而共同完成任务。通过这种协同作业模式，系统为解决复杂问题提供了更为灵活和强大的解决方案。
