根据摩根士丹利最新的分析，企业界即将迎来一场深刻的变革，人工智能的普及预计每年将为标准普尔500指数的公司节省近1万亿美元。这家华尔街银行估算，90% 的工作岗位将受到人工智能自动化或增能的影响，成本节省将主要来源于减少员工人数、自然流失以及自动化处理知识密集型但常规的任务。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
摩根士丹利指出，广泛部署的所谓 “代理 AI” 软件和 “具身 AI” 机器人，可能为标准普尔500指数企业每年带来约9200亿美元的净收益。这些节省的大部分将来自降低工资开支和减少在重复性或流程密集型岗位上对人力的需求。
根据摩根士丹利的计算，这一预计节省相当于该指数2026年税前收益的约28%。分析师认为，这一显著的效率提升将对各行各业产生深远影响。不过，摩根士丹利的主题投资团队提醒，完全实现这些成本节省 “可能需要许多年”，而且他们看到一些公司在达到全面采用水平时存在 “重大风险”。9200亿美元的数字代表了标准普尔500指数总薪酬开支的41%，并且他们仅对约90% 的标准普尔500公司有足够的数据进行分析。
摩根士丹利表示，这种 “经济价值创造” 将通过裁员、降低多种任务执行成本，以及员工能够将更多时间投入到更高附加值活动的方式产生新的收入和利润率增长。预计9200亿美元的年度经济利益可能会为标准普尔500指数带来约13至16万亿美元的市场价值提升，这一数字相当于目前总市值的近四分之一。
并不是所有行业都会感受到同样的影响。根据摩根士丹利的分析，消费品分销与零售、房地产管理和运输等行业将面临更大的 AI 驱动的生产力提升潜力，预计其收益将超过2026年预测收益的100%。而已经相对低人力成本的半导体和硬件行业，AI 的潜在价值则较低。
尽管成本节省主要来自于裁员，摩根士丹利强调全自动化与任务级别增能之间的区别。代理 AI 通常是重新分配任务，而不是完全消除工作，而具身 AI 则在物流和实体零售等行业带来更直接的替代风险。此外，报告还预见到将出现从首席 AI 官到 AI 治理专家等全新职业类别，与过去的技术变革潮流相呼应。
尽管数据看起来乐观，分析师警告称，完全采用 AI 的过程可能需要数年甚至数十年。公司更可能先依赖员工流失和流程效率，而不是立即大规模裁员，特别是在以客户为中心的行业。
划重点:
🌟 预计 AI 的普及每年将为标准普尔500指数公司节省近1万亿美元。
📈9200亿美元的节省将主要来自于减少员工人数和降低薪酬开支。
🔍 不是所有行业均受同等影响，消费品和运输等行业受益最大。
