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摩根大通软件工程师用上“编程助手”,效率最高提升 20%

据路透社今日报道,摩根大通全球首席信息官洛里·比尔表示,该行自主开发的一款编程助手工具已帮助数万名软件工程师提升效率,使产品交付速度加快10%至20%。

据路透社今日报道,摩根大通全球首席信息官洛里・比尔表示,该行自主开发的一款编程助手工具已帮助数万名软件工程师提升效率,使产品交付速度加快 10% 至 20%。

比尔在摩根大通内部技术会议 DevUp 召开前接受采访时表示,这一工具带来的效率提升,让银行有更多机会将工程师分配到其他项目中

摩根大通软件工程师用上“编程助手”,效率最高提升 20%

作为美国最大银行,摩根大通 2024 年的技术预算高达 170 亿美元(AI在线备注:当前约 1232.02 亿元人民币),该行共有 63000 名技术人员。

比尔指出,编程助手工具提升的效率还将使摩根大通印度团队有更多精力专注于 AI 和数据等高价值项目

目前,该行已有约 450 个潜在的 AI 应用场景,首席执行官杰米・戴蒙预计,到明年这一数字将增至 1000 个。比尔表示,摩根大通的目标是利用 AI 为业务创造利润,而不仅仅是跟风应用技术。

“我们不会以是否完成 1000 个案例来衡量成功。真正的成功在于,我们能否充分利用 AI 带来的变革机会,实现价值创造。”

摩根大通总裁丹尼尔・平托此前曾表示,AI 应用有望为银行带来约 10 亿至 15 亿美元(当前约 72.47 亿至 108.71 亿元人民币)的额外价值

比尔补充道:“如果无法带来实实在在的成果,那么无论上线多少应用场景都毫无意义。我们的高速增长阶段已经过去,AI 时代的生产力和发展机遇巨大。我们已经经历了快速扩张,未来的重点将是优化现有资源,而不是继续大规模招聘。”

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