Mistral AI 推出全新 Agents API，旨在将语言模型扩展为面向企业实际应用的智能代理系统。
这一框架为基础语言模型增添了用于任务操作、上下文跟踪与代理编排的工具，使多个 AI 代理不仅能独立执行任务，还能协同合作、接入外部系统，构建完整的业务流程。
每个代理可通过连接器与 MCP（模型上下文协议）工具对接，支持运行 Python 脚本、网页搜索、生成图像(由 Black Forest Lab FLUX1.1[pro] Ultra 驱动)，或从 Mistral Cloud 中提取文档。MCP 作为一种标准协议，支持 API、数据库与用户数据间的无缝连接。
与传统聊天机器人不同，Agents API 支持持久上下文管理。即使交互中断或回滚，代理依旧保持状态，增强了系统的连续性与可靠性。开发者既可以直接与某个代理对话，也可通过连接器控制多个代理并组合成自定义工作流。
核心亮点在于代理编排能力:例如一个金融代理可调用搜索代理抓取信息，或将计算任务交由计算代理处理——实现专业代理之间的智能协作。
在展示中，Mistral 展示了多个现实场景下的代理应用:
编码助手连接 GitHub，协助开发流程自动化;
智能任务协调员将通话内容转化为产品需求文档（PRD）与可执行任务;
财务代理协调多服务器系统提取和分析数据;
数字营养师则为用户提供饮食规划与目标追踪建议。
Agents API 可无缝整合至 Mistral Chat Completion API，是构建企业级 AI 应用、自动化业务流程的强大工具。企业与开发者现在可以定义、组合并编排多个专用代理，打造真正高效、智能的企业 AI 系统。
