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面对屡禁不止的 AI 面试作弊，Meta 给出了一个堪称一劳永逸的方案：
干脆主动放开，允许候选人在编程面试中使用 AI 助手作答。
听上去像个段子？可这是真的。
据外媒披露，Meta 内部已正式启动一个名为 “AI-Enabled Interviews”（AI 嵌入式面试） 的项目，并向员工发布了一份内部公告。
这是继天价挖人大战在硅谷掀起腥风血雨后，Meta又一次关于人才的重大决策。
当 vibe coding 成为程序员的新日常；
当 Claude Code、Cursor、Windsurf 成为开发者的工作标配；
Meta 这一决定，是否会开启硅谷，乃至全球科技公司招聘程序员的新范式？
消息一出，Reddit 上瞬间炸锅，讨论帖也轻松冲上千赞：
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有人质疑：既然能用 AI，还有什么编程题能难倒求职者？
“我担心的是，有了 AI，面试题就太简单了。比起真实工作的问题，面试题本来就容易太多了，有了 AI，几乎没人会挂。”
但不少工程负责人和一线招聘者却表示支持：
“那要看面试题是什么。语法其实是开发中最不重要的技能。我不在乎一个人用 AI 写函数，我在乎的是——他知道要写哪个函数。”
“这就和用 Google 或 Stack Overflow 没区别。我招人时看重的，是他能不能用手头的工具快速解决问题，而不是死记硬背 LeetCode。”
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风口之下，Meta 的这项新政究竟如何实施？它比看上去要复杂得多。
1.内部公告披露：Meta 招募员工试水 AI 编程面试新题库
Meta 发言人已向媒体证实，AI 将正式进入编程岗位的面试流程，并表示：
“我们显然专注于利用 AI 协助工程师完成日常工作，因此我们将测试如何在面试中向申请者提供这些工具，也就顺理成章。”
不过，正如前文 Reddit 评论所担忧的——
如果仍沿用 LeetCode 式的算法题模式，那么使用AI辅助考试就太容易了。
Meta 显然已经预判到了这一问题，正在快速推进一个全新的 AI 面试题库。
据报道，Meta 在内部发布了一份名为《AI 支持型面试：模拟候选人招募》的通知，向在职员工征集志愿者，参与“AI 辅助编程面试”的试验测试，以更好地适应真实的工作场景。
公告中写道：
“Meta 正在开发一种全新的编程面试形式，候选人可以使用 AI 助手。这种方式更能代表我们未来员工的开发环境，同时也能降低基于大语言模型（LLM）作弊的效果。”
同时也发出招募通知：
“我们需要模拟候选人。如果你希望体验一次 AI 支持的模拟面试，请在这张表格中报名。目前题目还在开发中；你提供的数据将帮助我们塑造 Meta 面试的未来。”
从0到1搭建新的面试题库，是 Meta 为适应 AI 时代招聘逻辑的一次主动求变。
2.网友评论：开卷考试永远是最难的
AI 的加入，并不意味着编程面试会变得更简单。
相反，许多网友在 Reddit 评论区一致认为，Meta 正在筹备的这套新题库，可能就像大学里的“开卷期末考试”——题目更难，标准更高，压力更大。
“开卷考试的难度，永远是最大的。”
有网友一针见血地总结：
“开卷考试的真正目的，就是把人分成两类：
第一类会说‘既然能查资料，我得提前把资料整理好，还要多练几题’；
第二类会说‘那太好了，不用复习了！’”
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有人分享自己曾经历过一场允许使用 AI 的开卷考试，结果并不如想象那样轻松。
这类“AI 可用型考试”往往会出现一种新的挑战：题目难度升级、考察能力更综合、而使用 AI 所带来“不用提前准备，交给AI算了”的心理倦怠，反而会让表现打折。
最终情况如何，或许只能期待不久之后，Hacker News上会有参与AI编程面试的面经帖子了。
3.与众不同：Meta 成为首个“吃螃蟹”的大厂
这次，Meta能够率先试水，也是有迹可循：
老板扎克伯格对 AI 编程的态度，一直非常激进且乐观。
早在今年 1 月，扎克伯格在 Joe Rogan 的播客节目中就表示：
“我认为在 2025 年，Meta 和其他公司将拥有一种 AI，它的能力相当于中级工程师， 能写代码。”
“随着时间推移，大量应用程序代码，以及我们生成的 AI 本身，将由 AI 工程师编写，而非人类。”
他在另一场采访中进一步强调：
“在接下来的 12 到 18 个月内，我们会达到一个阶段：大多数面向 AI 开发的代码将由 AI 撰写。”
相比之下，其他科技公司则显得保守得多：
即使像Anthropic这样的AI初创公司，又推出了Claude Code这种明星产品，却一度明确禁止候选人在申请过程中使用 AI 助手。尽管后期略作调整，政策依然偏保守。
亚马逊的立场更为强硬，内部甚至明确要求招聘团队：一旦发现候选人在面试中使用 AI 工具，立即淘汰，不予录用。
4.趋势：“AI 面试作弊”太普遍了，甚至成就百万美元生意
Meta 此次决策的背后，是一个越来越难以忽视的现实——AI 面试作弊正在成为行业常态。
在 Reddit 和 Hacker News 上，相关插件、技巧和“实战经验帖”层出不穷，其中最具代表性的，当属哥伦比亚大学学生 Roy Lee 的高调操作。
他自研了一款名为 Interview Coder 的隐形 AI 插件，可在远程面试过程中实时调用大模型生成答案，并凭此成功拿下 Amazon、Meta、Google 等多家大厂的 offer。更夸张的是，他还将整个作弊过程拍成视频，上传 YouTube，迅速获得数万播放量。
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这一举动引发巨大争议，最终他被校方以“违反学术诚信政策”为由暂停学籍。但故事并未就此结束——
Roy Lee 后来将该项目升级为创业公司 Cluely，专注于 AI 驱动的隐形答题服务，广泛应用于远程面试、在线考试、甚至会议记录等场景。目前，Cluely 已获得约 530 万美元种子轮融资，年收入突破 300 万美元，并计划进一步拓展商业化路径。
AI 面试作弊，从“灰产工具”变成“高成长项目”，这场风潮的背后，正是招聘逻辑与工具能力的剧烈错位。
5.写在最后：Meta 急了——天价挖人、转向闭源，变革一波接一波
最近的 Meta，几乎霸占了所有科技新闻的头条。
先是开出上亿美元年薪，疯狂挖角，直接从 OpenAI 和苹果智能部门抢下多位核心研究员；
紧接着，又在昨天低调调整了长期坚持的策略，开始在开源与闭源之间重新站队。
Meta CEO 马克·扎克伯格在周三发布了一封公开信，首次系统性地提出了他的 AI 愿景——“个人超级智能”（personal superintelligence）。他认为，AI 的未来不止于企业工具，每个人都应该拥有一个帮助自己实现目标的 AI。
他在信中写道：
“我们认为超级智能的价值应尽可能广泛地惠及全球。但与此同时，它也会带来前所未有的安全风险。我们必须严谨地应对这些风险，并慎重选择哪些内容适合开源。”
这段表述，意味着 Meta 曾引以为傲的“全面开源”策略，正在悄然转弯。开源，可能不再是默认选项。
Meta 的一系列的动作背后，或许正透露着小扎对“错过 AI 窗口期”的深层焦虑。
你怎么看 Meta 的这套组合拳？
如果你是招聘负责人，你会建议公司允许候选人用 AI 编程工具参与面试吗？
又有哪些题型，能真正考出一个程序员的核心能力？
参考链接：
1.https://www.404media.co/meta-is-going-to-let-job-candidates-use-ai-during-coding-tests/
2.https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/meta-to-allow-candidates-to-allow-use-ai-during-interviews-how-this-shows-big-silicon-valley-trend/
