12月9日，OpenAI发布迄今最大规模“AI生产力”内部调查——覆盖9000名员工、跨数据科学、工程、传播与会计等核心岗位。结果显示，AI工具日均为员工节省40-60分钟，75%受访者明确感受到“速度或质量提升”;工程/IT部门编码相关消息半年增长36%，ChatGPT工作套件企业付费席位已突破700万。
省时硬指标:日均40-60分钟
- 数据科学团队节省最显著:平均58分钟/天，用于特征清洗与代码调试
- 传播岗位:文案起草+多语言翻译压缩近50%工时
- 会计部门:报表对账、VBA生成由“小时级”降至“分钟级”
效率软指标:3/4员工自认“提速”
- 高频深度使用者（日调用>20次+组合工具）效率得分比轻度使用者高27%
- 低代码岗位逆袭:原本不编程的员工，现在用AI生成脚本、SQL、宏，编码消息量半年+36%
外部质疑 vs. 内部数据
MIT8月研究曾指出“企业AI ROI几乎为零”;哈佛与斯坦福亦警告“workslop（低质表面内容）”泛滥。OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普回应:“外部结论与实际 adoption 并不一致。”
- 企业采用速度>消费端:金融、医疗、制造 POC→量产周期缩短至90天
-100万家企业已付费使用ChatGPT，座位数700万，同比+120%
被忽略的“能力外溢”
首席经济学家罗尼·查特吉强调:“75%员工说‘我能做到以前做不到的事’——这是单纯ROI数字无法捕捉的维度。”典型例子:
- 市场人员用Python跑A/B测试，无需等待数据团队
- 法务助理30分钟生成200份NDA初稿，准确率94%
下一步:把“感受”变成“硬指标”
OpenAI计划2025Q1发布「生产力仪表盘」——实时统计节省时长、代码行数、任务完成率，企业可横向对比部门/行业基准，用于预算与绩效。
同时，公司正与学术机构合作，采用「双盲+同行评审」方式评估AI长期产出质量，以避免“自说自话”争议。
行业观察
当“省时60分钟”遇上“workslop”质疑，AI企业的解法是把「体感」量化成「仪表盘」，并接受第三方学术审计。OpenAI若能让700万付费席位持续放大「能力外溢」效应，或将为企业软件市场提供新的ROI计算范式。AIbase将持续跟踪其仪表盘发布与学术评审进展。
