近日，Maisa AI 宣布完成2500万美元的种子轮融资，投资方包括欧洲风险投资公司 Creandum。该初创公司成立仅一年，致力于通过可负责的 AI 代理来改善企业自动化，避免传统 AI 模型所带来的不透明性。根据麻省理工学院 NANDA 计划发布的报告，95% 的生成式 AI 试点项目在企业中失败，这一事实让 Maisa AI 的成立变得愈加重要。
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Maisa AI 推出了一款名为 Maisa Studio 的平台，用户可以在该平台上自主部署数字化员工，并通过自然语言进行训练。Maisa 的 CEO 大卫・维拉隆表示，该平台与目前市场上的其他低代码平台不同，Maisa 更注重构建可以执行任务的 “工作链”，而不是单纯生成响应。
Maisa AI 的联合创始人兼首席科学官曼努埃尔・罗梅罗曾在西班牙的 AI 初创公司 Clibrain 工作。他们认为，虽然 AI 技术本身并不值得怀疑，但在短时间内审核大量工作的结果是不可行的。因此，Maisa 采用了一种名为 HALP（人类增强 LLM 处理）的方法，这一系统能在用户输入需求时，逐步展示数字员工将要执行的各个步骤。
为了限制 AI 产生错误信息，Maisa 还开发了一种被称为知识处理单元（KPU）的确定性系统。这一技术的应用使得 Maisa 在企业中逐渐赢得信任，许多知名企业已经开始在生产中使用 Maisa 的技术，包括一家大型银行和几家汽车制造与能源公司。
Maisa 的目标是成为一种更先进的机器人流程自动化（RPA）解决方案，帮助企业提高生产力，而无需依赖固化的规则或繁琐的手动编程。公司还提供了安全云端和本地部署的选项，以满足不同企业的需求。
虽然 Maisa 的客户数量与市场上流行的免费低代码平台相比仍较少，但 Maisa 正朝着扩大客户基础的方向发展。该公司计划借助现有客户在多个国家的业务，进一步拓展市场。
Maisa AI 希望通过这轮融资在未来的几个月内快速扩张，从35名员工增加到65名，以满足日益增长的市场需求。维拉隆表示，他们的目标是向市场展示，Maisa 能实现其所承诺的效果。
划重点:
🌟 Maisa AI 完成2500万美元融资，专注于提升企业 AI 应用的成功率。
🤖 推出 Maisa Studio 平台，允许用户通过自然语言自主训练数字化员工。
📈 计划未来扩展团队规模，满足快速增长的市场需求。
