太空，成为了AI基建新的必争之地。
最近一段时间，无论是在硅谷还是国内，太空数据中心都是热议的焦点之一。
而马斯克，更是凭一己之力扛起宣传大旗，—连几条推文无不与此相关。
先是确认SpaceX未来将在太空部署数据中心：
后又在谷歌宣布太空数据中心计划时留下“Interesting”这样的评论，明确肯定了谷歌的眼光。
同时在接受公开采访时表示：
地球只接收到太阳能量的20亿分之一，如果想要产生相比地球来说多几个数量级的能量，你必须进入太空。
未来4~5年内，在太空部署和运行大规模AI系统的成本可能比在地球上运行同类系统更具成本效益。
……
显而易见，敢想敢拼的马斯克，正在将太空数据中心作为AI基建的下一块试验田。
不止是他。
包括亚马逊贝佐斯、谷歌前CEO施密特等也在纷纷谈论和布局。
所以这太空数据中心究竟为何物？又为何吸引一众硅谷大佬的目光？
来听他们是怎么说、怎么做的——
关于硅谷最近刮起的“太空数据中心风”，The Information是这样吐槽的：
每隔一段时间，科技界的知名人物就会开始如此积极地炒作同一个话题，以至于让人怀疑他们是不是都在同一个群聊里。
是否在同一个群我们不知道，但如果真有的话，群主一定非马斯克莫属（doge）。
如开头所提，其相关言论最近可以追溯到SpaceX这家公司身上。
人们推测，这家可能明年就要进行IPO的公司炒作“太空数据中心”概念，正是马斯克造势的手段。
就像打造“特斯拉和Optimus”这对搭档一样，马斯克曾通过不断炒作Optimus人形机器人等项目来让特斯拉搭上投资者最热衷的AI叙事快车。
按下是否是炒作不表，我们来看马斯克要在太空建立数据中心的具体逻辑。
马斯克的判断，其实并不复杂，甚至可以说相当“工程师思维”：一个地方不行，那就换一个环境。
他从第一性原理出发，认为AI的天花板本质是能源问题。
毕竟随着AI算力需求呈现指数级增长，地球能源的有限性与能耗瓶颈日益凸显，难以支撑未来智能规模的无限扩张。
而太空，就是人类视野范围内潜在的终极解决方案。他表示：
太阳系中99.8%的质量是太阳，即使把太阳系中所有天体的能量通过核聚变烧掉，向上取整后大约100%的能量也是太阳。所以长远来看太阳是最重要的。
而地球只截获了太阳总能量的极小一部分。
因此，如果人类想获得更大的能量规模，继续局限在地表几乎没有可能，唯一出路就是进入太空。
在马斯克看来，一旦进入太空，我们几乎就能获得约等于白送的“电”和“冷却”。
先说电力。在轨道或深空环境中，由于没有昼夜交替、不受天气变化的影响，因此太空太阳能板基本能实现全天候、全时段供电。
所以说，这里的能源不仅丰富，而且稳定可靠。
再说冷却。太空相当寒冷（平均气温达到-270°C），不需要庞大的水冷、风冷系统，在这里可以直接利用辐射冷却来处理GPU运行时产生的庞大热量。
相关参与者认为，将GPU的热量辐射到深空，比在陆基数据中心冷却同样的GPU要高效得多。比如Starcloud（美国的一家太空初创公司）预计，其数据中心的能源成本就只有陆基方案的1/10。
如此一来，太空数据中心方案可谓天然解决了地面数据中心最贵的两件事，能源和散热。
马斯克明确表示，未来4~5年内，在太空建立数据中心的成本可能就比在地球更划算了。
毕竟随着太空发射技术的成熟，就连发射成本也会不断降低。
The Information提到，据美国战略与国际问题研究中心（CSIS）估计，目前将物体送入轨道最便宜的方式是搭载 SpaceX的猎鹰重型火箭，成本约为每公斤1500美元。
由于SpaceX火箭可重复使用，这个数字经通货膨胀调整后，已较过去几十年大幅下降。
而且未来这一数字还有望进一步下降。另有估算表示，几年内使用SpaceX星舰将有效载荷发射到轨道的成本可能降至每公斤100美元。
至此，从在太空建立数据中心的优势到相关配套发射成本的下降，一条完整的商业逻辑链条似乎已经形成：
以不断降低的发射成本为杠杆，去撬动近乎免费的太空能源与冷却资源，从而从根本上突破AI算力增长所面临的地球能源与散热瓶颈。
一旦这条路真正走通，硅谷科技巨头们所担忧并正在面临的一些困境也会迎刃而解。毕竟在马斯克大谈太空数据中心好处的背面，恰恰蕴藏着在地面建立数据中心的难处和障碍。
尤其在美国，建设数据中心最大的障碍之一就是它会导致电力需求的激增。
摩根士丹利在最近的一份报告中表示，未来几年，由于AI的爆炸式增长，美国数据中心所需的电力可能会短缺 20%。
美国能源部也警告说，如果没有有意义的新的电力来源，到2030年，电力供应和数据中心主导的需求之间的不匹配可能导致更多停电。
而停电事关普通人的日常生活，一旦引发公众不满，相关舆论压力和监管压力无疑也会上升。
因此，作为替代方案出现的太空数据中心，对相关科技企业来说自然意味着一个新的可能——
一个不再被地域性的电力短缺、环境争议和漫长的审批流程所束缚，能够以更敏捷、更可持续的方式，支撑起下一代对算力近乎贪婪的需求的可能。
基于上述理由，包括马斯克在内的一众硅谷巨头和一些创业公司也开始入局这一赛道了。
就在11月初，美国的一家私人初创企业Starcloud成功发射了搭载英伟达H100 GPU芯片的试验卫星Starcloud-1。
该卫星在轨运行期间完成了人类历史上首次在太空环境中训练大语言模型的实验——基于谷歌开源模型Gemma，实现了对NanoGPT模型的训练。
其联合创始人兼CEO激动表示，这是将几乎所有计算转移到太空、停止消耗地球能源资源并开始利用太阳近乎无限的能量的重要一步。
此外，谷歌也正在积极推进一项名为“Project Suncatcher”的计划。
据CEO皮查伊透露，他们计划构建一个由太阳能卫星组成的星座，这些卫星搭载谷歌的张量处理单元（TPU），并通过光通信进行通信。
为验证技术可行性，谷歌计划于2027年率先发射两颗原型卫星进行在轨测试。
另一边，亚马逊创始人、蓝色起源（对标SpaceX）掌门人贝佐斯也在今年10月的一场活动中表示，将数据中心转移到轨道是合理的，并预测其成本将在20年或更短时间内超越地面AI基础设施。
谷歌前CEO施密特也透露，自己因对太空数据中心感兴趣而收购了太空科技公司Relativity Space。
总之，这些身处科技前沿的大佬们已经逐渐达成共识：
AI的问题，正在从算法问题，变成能源与物理空间问题。
而当问题升级到“物理级别”，答案也就开始飞向地球之外了。
值得一提的是，不止硅谷，咱们国内也看到了太空数据中心的前景。
11月27日，为前瞻布局太空数据中心，抢占新型算力发展先机，一场名为“智绘星空 胜算在天”的太空数据中心建设工作推进会在京举办。
这场大会由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等组织，并由北京轨道辰光科技有限公司、北京实创亿达科技服务有限公司协办。
据北京星辰未来空间技术研究院院长张善从介绍，建设拟分为3个阶段：
- 2025年~2027年，突破太空数据中心能源与散热等关键技术，迭代研制试验星，建设一期算力星座，计划总功率达200KW、算力规模达1000POPS，实现“天数天算”应用目标；
- 2028年~2030年，突破太空数据中心在轨组装建造等关键技术，降低建设与运营成本，建设二期算力星座，实现“地数天算”应用目标；
- 2031年~2035年，卫星大规模批量生产并组网发射，在轨对接建成大规模太空数据中心，支持未来“天基主算”。
毫无疑问，不管国外还是国内，AI的下一个竞技场已然诞生。
人们的目光，已经投向浩瀚太空。
