麻省理工学院最新研发的一项技术，让 AI 修复名画另辟蹊径 —— 通过一种可拆卸的掩膜（可以理解为“AI 生成的实体图层”），能够直接对画作本体进行可逆修复。
据 MIT News 6 月 11 日的报道，这项技术由机械工程研究生 Alex Kachkine 设计，他平时热衷于以传统手绘方式修复画作。他注意到，很多美术馆藏品因修复成本高、耗时久而常年被束之高阁。借助这项新方法，原本可能需时数周、数月甚至数年的修复工作，现在只需几个小时即可完成。
在开发过程中，他首先选择了一幅严重受损的 15 世纪油画作为实验对象，并用传统方式清除了历史修复中覆盖的多余颜料，随后对清洁后的画作进行了高分辨率扫描。
AI在线从报道中获悉，他借助 AI 算法分析这幅图像，生成了一幅尽可能还原画作原貌的数字模型。接着，他利用自研软件绘制了一张“损伤地图”，标出颜料脱落、开裂或褪色的位置，并给出需要填补的色彩信息。
通过高精度喷墨打印机，这张数字地图被转化为一张双层掩膜，印刷在一层超薄透明的聚合物薄膜上。一层负责精准着色，另一层是白色基底，用于增强色彩饱和度。Kachkine 解释说，要完整还原色彩，必须同时打印白色和彩色墨水。
最后，这张掩膜被对准画面精确贴合，并用一层薄薄的清漆喷涂固定在画布上。
掩膜和清漆都可用现有修复材料安全去除，不会对画作原貌造成伤害。同时，这份数字地图也将作为永久记录，供后人参考修复信息。
在这次实验中，Kachkine 使用了 57314 种颜色，修复了 5612 处损伤，仅用了三个半小时。他估算，如果完全靠手工，时间将是现在的 66 倍。
Kachkine 说：“还有太多破损艺术品被尘封在仓库中，或许永远无人问津。希望这项技术能让它们重见天日，这将是一件令人高兴的事。”
