近日，初创公司 Luminal 宣布完成530万美元的种子轮融资，融资由 Felicis Ventures 领投，知名投资人 Paul Graham、Guillermo Rauch 和 Ben Porterfield 参与投资。Luminal 的联合创始人乔・菲奥蒂曾在英特尔从事芯片设计工作，他在工作中发现，尽管硬件性能至关重要，但软件的易用性更是制约开发者使用的关键因素。
Luminal 的核心业务集中在计算资源的优化上，旨在提高现有基础设施的计算效率。与专注于 GPU 的云计算公司如 Coreweave 或 Lambda Labs 不同，Luminal 则聚焦于优化编译器，这一程序是开发代码与 GPU 硬件之间的桥梁。菲奥蒂表示，当前行业内最领先的编译器是英伟达的 CUDA 系统，而 Luminal 则希望利用 CUDA 的开源部分，提升整个技术栈的性能，以应对不断增长的计算需求。
近年来，随着越来越多的企业寻求更快、更经济的模型运行方式，推理优化初创公司如雨后春笋般涌现。除了 Luminal，Baseten 和 Together AI 等推理服务商已在优化领域站稳脚跟，Tensormesh 和 Clarifai 等新兴公司也开始专注于特定技术细节。然而，Luminal 在为客户提供服务时需要针对各种模型进行适配，这给其带来了不小的挑战。
尽管面临来自大公司的强烈竞争，菲奥蒂对此并不感到担忧。他认为，市场正在快速增长，虽然手动调优模型架构仍能带来最佳性能，但大多数情况下，优化的经济价值依然显著。
划重点:
🌟 Luminal 获得530万美元融资，专注于 GPU 代码优化技术。
💻 公司核心业务是优化编译器，提升计算资源效率。
🚀 市场对推理优化需求快速增长，Luminal 积极应对竞争挑战。
