在人工智能领域，各大阵营都在竞相让自己的大语言模型（LLM）能够在尽可能弱、尽可能便宜的硬件上运行。硬件性能越弱，运行大语言模型所需的功耗就越低。然而，有没有想过让一个 AI 模型在 1982 年推出的硬件上运行呢？
这正是 Maciej Witkowiak 在其新项目“Llama2.c64”中所尝试的，据AI在线了解，该项目的目标是让一个简单的 AI 在 Commodore 64 上运行。
Witkowiak 对该项目的描述如下：
Llama2.c64 是由 Maciej“YTM / Elysium”Witkowiak 使用 oscar64 移植到 Commodore 64 的，需要至少配备 2MB 扩展内存单元（REU）的 Commodore 64 才能运行。
该项目运行的是一个 260KB 的 tinystories 模型，将 Llama2 的功能带到了独特的 C64 硬件环境中。
需要注意的是，这并不是一个聊天模型。想象一下给一个 3 岁的孩子讲一个故事的开头，他们会尽其词汇量和能力把故事讲下去。
从上图中可以看到 Llama2.c64 生成的故事示例，确实像是一个孩子在讲故事时胡言乱语，但考虑到 AI 所依赖的硬件条件如此有限，以及它在故事中所展现的延续性，对于一台已经 43 岁的电脑来说，已经是非常令人惊叹的成就了。
