法国 AI 实验室 Kyutai 近日推出了一款革命性的语音 AI 系统 Unmute，为文本大语言模型（LLM）赋予了强大的语音交互能力。这款高度模块化的语音模型以其智能对话、超低延迟和个性化定制功能引发业界热议。AIbase 综合整理最新信息，带您深入了解 Unmute 的技术突破与应用前景。
模块化设计:为任何文本模型“加声”
Unmute 的核心亮点在于其高度模块化的架构。开发者无需重新训练模型，只需将 Unmute “包裹”在现有文本大语言模型上，即可为其快速添加语音输入（语音转文本，STT）和语音输出(文本转语音，TTS)功能。这种灵活的设计保留了文本模型的推理能力、知识储备和精细调优特性，同时新增了自然流畅的语音交互体验。
智能交互:对话更接近人类
Unmute 在对话体验上实现了重大突破:
智能判断与接话:Unmute 能够精准判断用户是否完成发言，并在适当的时机进行回应，模拟真实的人类对话节奏。
随时打断:用户可以随时打断 AI 的回答，增强交互的灵活性和自然度。
文本流式合成:Unmute 支持在文本生成未完成时即开始语音合成，大幅降低响应延迟，为实时对话提供了更顺畅的体验。
个性化定制:10秒打造专属声音
Unmute 的另一大创新是其强大的声音定制功能。仅需10秒的语音样本，即可生成高度个性化的 AI 声音，满足不同场景下的需求。无论是模拟特定角色的语气，还是调整语音的音调、语速，Unmute 都能轻松实现，为用户提供多样化的交互选择。
开源计划:赋能全球开发者
Kyutai 宣布，Unmute 的相关模型和代码将在未来几周内完全开源。这一举措将进一步推动语音 AI 技术的普及与创新，吸引全球开发者的关注。此前，Kyutai 推出的音频原生模型 Moshi 就曾因其创新性引发热议，而 Unmute 的模块化设计无疑是 Kyutai 在语音 AI 领域的又一力作。
语音 AI 的新风向
Unmute 的发布标志着语音 AI 技术迈向了更高的灵活性和实用性。与传统的音频原生模型相比，Unmute 通过模块化设计充分利用了成熟文本模型的优势，解决了实时语音交互中的延迟和自然度问题。AIbase 认为，Unmute 的推出不仅为开发者提供了更便捷的语音 AI 解决方案，也为教育、客服、娱乐等领域带来了全新的交互可能性。
结语
Kyutai 的 Unmute 以其模块化设计、智能交互和个性化定制功能，为语音 AI 领域注入了新的活力。无论是超低延迟的对话体验，还是即将开源的技术支持，Unmute 都展现了其颠覆行业的潜力。
体验地址：https://unmute.sh/
