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科研神器!Anthropic打造生命科学专用Claude,面向研究发现到成果转化全流程

编辑丨coisiniClaude 作为 Anthropic 推出的基础模型,因功能强大、擅长协作而获得研究人员青睐。 科研人员通常使用 Claude 处理独立任务,例如编写统计分析代码或总结论文。 现在,为了让 Claude 能够支撑从早期发现到成果转化与商业化的完整创新链条,Anthropic 正式上线 Claude 生命科学版 ——Claude for Life Sciences,并推出一系列改进措施,旨在让 Claude 成为生命科学领域工作者更得力的合作伙伴。
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编辑丨coisini

Claude 作为 Anthropic 推出的基础模型,因功能强大、擅长协作而获得研究人员青睐。科研人员通常使用 Claude 处理独立任务,例如编写统计分析代码或总结论文。

现在,为了让 Claude 能够支撑从早期发现到成果转化与商业化的完整创新链条,Anthropic 正式上线 Claude 生命科学版 ——Claude for Life Sciences,并推出一系列改进措施,旨在让 Claude 成为生命科学领域工作者更得力的合作伙伴。

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Claude for Life Sciences 在生命科学领域有多强呢?给出一个单细胞数据集,该数据集描述了成人和儿童肝脏样本之间的基因表达差异,Claude 可以筛选差异表达基因并绘制热图:

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还能进一步到 PubMed 检索文献中是否记录过研究发现:

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我们来看看 Claude 是怎么做到的。

打造更卓越的科研助手

首先,研发团队提升了 Claude 的基础性能。Anthropic 目前最强的模型 Claude Sonnet 4.5 在多项生命科学任务中,表现较上一代模型显著提升。

以测试模型对实验室规程理解与应用能力的 Protocol QA 基准为例,Sonnet 4.5 获得 0.83 分,不仅超越 Sonnet 4 的 0.74 分,还优于人类基准的 0.79 分。在衡量生物信息学任务执行能力的 BixBench 评估中,Sonnet 4.5 同样展现出较上一代模型的显著改进。

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图源:https://assets.anthropic.com/m/12f214efcc2f457a/original/Claude-Sonnet-4-5-System-Card.pdf

Claude for Life Sciences 就是在 Claude Sonnet 4.5 的基础上打造的。为了增强 Claude 在科研工作中的实用性,研发团队新增了多项科学平台连接器、智能体技能运用能力,并通过 prompt 库与专属支持提供生命科学专项服务。

连接科研工具

科学平台连接器使 Claude 能够直接对接其他平台与工具,新增的科研专用连接器包括:

  • Benchling:使 Claude 能够通过链接回源实验、笔记和记录来回答科学家的问题;

  • BioRender:将 Claude 与经过审查的科学图形、图标和模板库连接起来;

  • PubMed:提供数百万篇生物医学研究文章和临床研究的访问权限;

  • Wiley 开发的 Scholar Gateway:使科研人员可以在 Claude 内访问权威、同行评审科学内容,以加速研究发现;

  • Synapse.org:允许科研人员在公共或私人项目中共享和分析数据;

  • 10x Genomics:允许科研人员使用自然语言进行单细胞和空间分析。

这些新增连接器与此前已集成的通用工具(包括 Google Workspace、Microsoft SharePoint、OneDrive、Outlook 和 Teams)形成互补。

Claude 现已支持直接使用 Databricks 进行大规模生物信息学研究的分析工作,并能通过 Snowflake 以自然语言查询大型数据集。

开发专项技能

上周 Anthropic 发布了多项智能体技能,相关指令、脚本、资源可帮助 Claude 优化特定任务执行效果。这些技能与科研工作天然契合,能使 Claude 持续稳定地遵循特定实验方案与操作流程。

研发团队还正在为 Claude 开发多项科学技能,首先推出的 single-cell-rna-qc 技能可基于 scverse 最佳实践,对单细胞 RNA 测序数据执行质量控制与过滤操作:

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除了 Anthropic 开发的技能外,科研人员也可以构建自定义技能。

生命科学应用场景

Claude 可以胜任多种生命科学任务,例如:

  • 研究分析类工作,包括文献综述与假说构建:Claude 能够引用和总结生物医学文献,并根据研究发现生成可检验的创新思路。

  • 实验方案生成:通过 Benchling 连接器,Claude 能够起草研究方案、标准操作流程和知情同意书。

  • 生物信息学与数据分析:使用 Claude Code 处理和分析基因组数据,其分析成果可呈现为演示文稿、文档或代码 notebook 形式。

  • 监管合规性:Claude 可协助起草和审阅监管申报材料,并整理合规数据。

此外,为帮助科研人员快速上手,研发团队正在构建 prompt 库,针对上述各类任务提供能获得最佳效果的 prompt 模板。

Anthropic 表示,开发工作会由领域专家提供实操支持。

同时,Anthropic 正与多家专注于生命科学 AI 应用的机构建立合作,包括 Caylent、德勤、Accenture、KPMG、普华永道、Quantium、Slalom、Tribe AI 和图灵公司,以及云服务合作伙伴亚马逊和谷歌云。目前已有众多合作伙伴将 Claude 应用于实际科研任务。

参考内容:

https://www.anthropic.com/news/claude-for-life-sciences

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