AI在线 12 月 25 日消息，据 Phys.org 今晚报道，一项发表在《皇家学会开放科学》的研究指出，只要进行大约 5 分钟的针对性训练，人们识别 AI 伪造人脸的能力就能明显提高。
研究团队来自利兹大学、雷丁大学、格林尼治大学和林肯大学，研究人员让 664 名参与者判断人脸是真实拍摄，还是由生成软件 StyleGAN3 合成。
在没有训练的情况下，具备极强人脸识别能力的“超级识脸者”识破假脸的成功率为 41%，普通参与者的成功率则只有 31%。
而在接受简短训练后，两组人的表现都有显著提升，超级识脸者的正确率升至 64%，普通参与者也提高到 51%。
研究人员指出，AI 生成的人脸往往会在细节上露出破绽，比如牙齿排列异常、发际线不自然、耳朵或耳环形态不一致。
AI在线从报道中获悉，利兹大学心理学院的 Eilidh Noyes 博士表示，AI 图像越来越容易制作，却越来越难被察觉，从安全角度出发，开发有效的识别方法变得尤为重要。研究结果显示，将训练与“超级识脸者”的高辨识能力结合，或将是一条有效路径。
研究还发现，训练对两类人群的提升幅度相似，意味着超级识脸者识别假脸时，依赖的并非单纯找错误，而是采用了不同于普通人的视觉判断线索。
此次研究采用的 StyleGAN3 是当时最先进的人脸生成系统，相比早期软件更难识别，因此参与者整体表现也低于以往的研究。
研究团队表示，后续将继续评估训练效果能否长期维持，以及“超级识脸者”的能力如何与自动化的 AI 检测工具相互配合。
雷丁大学首席研究员 Katie Gray 博士指出，AI 生成的人脸已被用于伪造社交账号、绕过身份验证和制作虚假证件，带来切实的安全风险。她强调，研究中使用的训练方法简单易行，而结果表明，将这种训练与超级识脸者的天然优势结合，可能有助于解决诸如在线身份核验等现实问题。
论文链接：https://dx.doi.org/10.1098/rsos.250921
