最近，我们的社交媒体时间线上，充斥着各种令人惊叹的 AI 效率神话。一些出海独立开发者，凭借 AI 的强大能力，在极短时间内“闪电般”地产出数个产品，上演着“一人成军”的传奇。
这景象，在令人惊叹之余，也难免给我们这些在大型项目和复杂系统中深耕的工程师，带来一丝焦虑：世界变化这么快，我们传统的开发模式和节奏，是否已经落伍了？
今天，我想和你深入探讨这背后的本质。我们需要清醒地认识到，这其实是两种目标、路径、评价体系都截然不同的开发模式。我称之为：“闪电战”与“持久战”。
“闪电战”模式：速度优先的“代码喷射器”
首先，我们必须理解那些“效率神话”主角们的战场。这是一种典型的“闪电战”模式。
- 核心目标： 快速验证想法，通过大量的产品“赛马”，在广阔的市场中捕捉稍纵即逝的流量和商机。
- 产品生命周期： 极短，甚至可以说是“阅后即焚”。一个产品可能只有一周的生命周期。若数据不佳，便会毫不犹豫地被下线，开发者则迅速转向下一个想法。
- AI 的角色： 在这个模式下，AI 是一个速度优先的“代码喷射器”。它的核心任务是在最短时间内生成能运行的代码。至于代码质量、设计一致性、可维护性、乃至长期的技术债，通通不在首要考虑之列。因为代码本身，就是一种“快速消费品”。
我们工程师的“持久战”模式：严谨可靠的“副驾驶”
现在，让我们回到自己的战场。我们绝大多数人从事的，是截然不同的“持久战”。
- 核心目标： 构建稳定、可靠、可长期演进的系统。我们写的代码，很可能需要在金融、医疗、基础设施等关键领域，7x24 小时不间断地运行数年。
- 产品生命周期： 长期，以年为单位。每一次代码提交，都是在为一座摩天大楼添砖加瓦。
- AI 的角色： 在这里，AI 必须是一个严谨可靠的“副驾驶”。它生成的每一行代码，都必须经受我们最严格的审视。因为我们，作为工程师，需要对 AI 产出的质量、安全性、性能、可维护性负全部责任。在这里，代码不再是消费品，而是需要长期持有和维护的核心资产——或者，沉重的技术负债。
看清这一点，我们就能明白：用“闪电战”的效率标准来衡量“持久战”的工作，是毫无意义的。 我们的战场不同，评价标准也完全不同。因此，我们完全没有必要为那种“一人一天N个产品”的神话而感到焦虑。
我们“持久战”工程师的 AI 打法与“护栏”
那么，在我们的“持久战”中，应该如何正确地使用 AI，既享受其带来的效率提升，又保证工程质量呢？关键在于建立清晰的“护栏”。
- 代码审查是最后防线： AI 生成的代码，必须经过比人类编写的代码更严格的审查。审查的重点，不应仅仅停留在功能实现，更要深入到安全漏洞、性能陷阱、设计模式是否恰当等深层问题。
- 建立团队级“Prompt 知识库”： 鼓励团队沉淀高质量、包含完整上下文和明确规范要求的 Prompt 模板。这能保证 AI 输出的“起点”质量更高，更符合团队的架构和规范，而不是每次都从零开始“随机”生成。
- AI 专攻其擅长领域： 我们可以放心地让 AI 生成单元测试、API 文档、数据结构模板，或是在明确的模式下进行代码重构。但在核心架构设计、复杂业务逻辑实现等“高风险”领域，AI 只应作为提供思路参考的“顾问”，绝不能成为决策者。
- 引入“AI 生成”标识： 在代码提交或 Code Review 流程中，可以引入规范，要求开发者明确标识出哪些部分是由 AI 主要生成的。这就像在施工图纸上标注出“预制件”，提醒审查者需要重点检查其接口和集成质量。
小结：认清你的战场，定义你的价值
首先，我们需要明确一点：“闪电战”与“持久战”之间，没有高下对错之分，只有战场类型和战略目标的不同。 如果你是一位寻求市场机会的出海独立开发者，那么“闪电战”无疑是极佳的策略。它能让你以最低成本快速试错，抓住机会，并在数据不佳时果断放弃，及时止损。这是一种聪明且务实的生存之道。
而对于我们绝大多数在企业中构建关键系统的工程师来说，认清我们身处“持久战”的现实，并重新定义我们在 AI 时代的价值，则至关重要。我们的核心竞争力，正在加速地从“编写代码”，转向“定义问题、设计系统、制定标准、审查质量、保障稳定”。
AI 越是能高效地“写”，我们就越需要成为那个能提出正确问题、设计出健壮蓝图、并能精准鉴别优劣的“架构师”和“质检员”。我们的工作变得更“上游”，我们的思考变得更具决定性，我们的价值也因此而更高。
所以，朋友们，请放下焦虑。清晰地认识到自己的战场，然后拥抱 AI 这个强大的“副驾驶”，在我们的“持久战”中，更高质量、更有效率地去构建那些真正能够改变世界、并经受住时间考验的系统。这，才是属于我们的战场，和我们的荣耀。
