在 2026 年CES展会期间，英伟达CEO黄仁勋对 2025 年AI开源浪潮给出权威研判：开源大模型虽已触及技术前沿，但与谷歌Gemini、Anthropic Claude、OpenAI GPT等闭源“御三家”相比，整体仍存在约 6 个月的代际差距。这一判断精准概括了当前AI竞赛的核心格局——开源与闭源并行竞速，差距可控但追平不易。
2025：开源高光与闭源反超的拉锯之年
2025 年初，中国开源力量曾惊艳全球：DeepSeek R1、通义千问（Qwen）等模型在代码、多语言、推理等任务上表现卓越，掀起“开源即主流”的乐观情绪。
然而下半年，闭源巨头强势反扑：
- 谷歌Gemini3 系列在多模态与推理榜单持续刷分；
- Anthropic Claude凭借卓越的代码生成与工程理解能力，成为开发者首选；
- OpenAI GPT- 5 虽争议不断，但仍是API调用量与商业落地的顶流。
开源阵营虽活跃，却难撼动闭源在数据规模、算力投入、工程优化上的系统性优势。
黄仁勋的 6 个月法则：差距存在，但非鸿沟
黄仁勋指出，开源大模型的真正价值在于民主化AI：
- 下载量爆发式增长，每个国家、企业、开发者都能参与创新；
- 可免费或低成本部署，极大降低AI应用门槛；
- 技术透明，便于审计与定制，尤其适合政务、金融等高合规场景。
但他也坦言：“顶尖闭源模型仍领先约 6 个月。” 这一窗口期，恰好是巨头投入数千张H100/B100、数万亿Token训练、数亿美元成本的成果。
“半年一代”：AI竞赛进入超快迭代周期
更关键的是，AI进化节奏已压缩至“每半年一代”：
- 闭源方每 6 个月推出更强模型，巩固领先；
- 开源社区紧随其后，通过蒸馏、微调、MoE架构等方式快速追赶；
- 结果是：差距稳定在 6 个月左右，既未拉大，也未缩小。
对普通用户与中小企业而言，开源模型已足够满足多数场景——写代码、做客服、分析数据、生成内容。而闭源模型则聚焦高精度、高可靠性、高并发的商业核心场景。
AIbase观察：开源不是替代，而是共生
黄仁勋的评价揭示了一个现实：开源与闭源并非零和博弈，而是构成AI生态的“双引擎”。
- 闭源提供技术天花板与商业标杆；
- 开源保障技术普及、创新活力与供应链安全。
尤其在全球地缘竞争加剧的背景下，拥有高性能开源大模型，已成为国家战略能力的一部分。中国Qwen、DeepSeek、MiniMax等的崛起，正是这一逻辑的体现。
未来，谁能在这场“ 6 个月冲刺赛”中持续输出、快速迭代、深度落地，谁就能在AI新时代赢得话语权。而对开发者而言，好消息是：无论选择开源还是闭源，强大、可用、可负担的AI，已经就在手边。
