8 月 28 日，中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市举办，华为常务董事、华为云计算 CEO 张平安在大会开幕式上表示，面对未来十年算力需求的数万倍增长，华为云将坚定不移地打造算力黑土地，充分发挥公司多年积累的联接技术优势和数据中心资源布局，以优的性能、好的服务、低的成本，通过昇腾 AI 云服务和 Tokens 服务满足客户的 “最终计算结果”，加速行业智能跃迁。
华为常务董事、华为云计算 CEO 张平安
发挥 “大杂烩” 优势，打造算力 “黑土地”
算力是智能世界的基础设施，大模型催生了对大算力的需求，未来十年，算力的需求可能会有数万倍的增长。
张平安介绍道， 华为云一直坚定打造 “算力黑土地”，围绕贵安、乌兰察布、和林格尔、芜湖三大核心枢纽，打造 “全国算力一张网”，中国的算力黑土地正在成为支持全球客户的 AI 算力场。今天，华为云的整体算力规模相比去年同期增长率接近 250%，使用昇腾 AI 云服务的客户从去年的的 321 家增长到今年的 1714 家。
在贵安，华为云部署了最大规模的 CloudMatrix384 超节点，服务全国客户，打造东数西算工程的标杆；在贵安、乌兰察布还建设了超大规模的灾备云中心，为企业，尤其是央国企，提供高性能、稳定可靠的算力服务。
在目前芯片工艺受限情况下，如何提升算力的性能和规模？张平安表示，华为可以发挥 “大杂烩” 的优势 —— 综合在光通信、网络、供电等多方面的技术，以系统补单点，以空间换算力，以带宽换算力，以能源换算力，通过云上算力集群，获得规模优势和提升性能。
今年 4 月，华为云在芜湖发布了 CloudMatrix384 超节点，将 384 颗昇腾 NPU 和 192 颗鲲鹏 CPU，通过全新高速网络 MatrixLink 全对等互联，形成一台超级 “AI 服务器”，算力规模可以达到 300 PFlops。此外，对于万亿、十万亿参数的大模型训练任务，还可以通过横向扩展方式，将 432 个超节点连在一起，组成一个 16 万卡的 AI 集群。如果这个集群用于训练千亿参数大模型，可以同时支持 1300 个。
华为云已经为央国企、智能驾驶、大模型、互联网、消费电子、具身智能等众多行业客户提供了极具竞争力的算力服务。张平安表示，中国头部金融机构使用昇腾，每天稳定支撑起超过 1000 个智能体应用。
无论线上线下，华为云都能提供统一、多元的算力架构，支持企业在云上完成训练与推理。从智驾、机器人到各行各业，我们把昇腾引入到企业的生产系统，加速行业智能跃迁。
昇腾 AI 云服务 ×Tokens 服务 加速千行万业智能跃迁
“高质量数据集决定 AI 模型的效果，当前很多企业都建有数仓和数据湖，用于企业商业智能，但当前的数据平台不能很好地为大模型所用，还需要进行大量数据准备、知识抽取工作。” 张平安提到，数据要成为 AI-native 的数据、要成为 AI 可辨识的知识，就需要构建服务于 AI 模型的、以知识为中心的数据底座。
对此，华为云在国家数据局路线指引下，与各城市、企业、伙伴，基于业务场景探索，升级全域入湖、AI 好用、可信流通的 AI 可信数据空间新范式，从而使得客户可基于已积累的大规模数据，通过 AI 自动构建企业知识图谱，让业务人员可以通过企业大模型，来快速构建智能体应用，用 AI 实现各类任务。
张平安表示，华为云正在坚定不移地打造算力黑土地，通过昇腾 AI 云服务和 Tokens 服务满足客户的 “最终计算结果”。华为云的 Tokens 服务在高吞吐场景下性能优势显著，CloudMatrix384 超节点能够做到 50ms 时延的场景下，吞吐 2400TPS，实现业界新高。除盘古外，华为云还支持主流的 DeepSeek、Kimi 等开源大模型，让他们在昇腾云上跑得更快更好。
坚持 AI 原生思维，构筑领先优势
在客户、伙伴和开发者们的支持下，华为云整体业务持续健康增长，在国内多个重点行业中表现突出：如政务、工业、金融、汽车四大行业市场份额均位列第一；位居医疗、药物、气象以及汽车四个领导者象限；在容器、数据库等九大产品领域，华为云也成功进入 Gartner 魔力象限。
截至目前，华为云已将重大事故为零的记录连续保持了 756 天，“我们相信，安全、稳定、高质量、持续创新正是客户选择华为云的核心理由。” 张平安说。
张平安指出，在蒸汽机发明的时候，人们曾经尝试着给三轮车装上蒸汽机，这让火车的发明推迟了四十年，因此，在 AI 时代来临的时候，要积极拥抱 AI 原生思维，用 AI 原生的思维来构筑 AI，围绕 AI 重新构建应用、数据、流程、人员。
“今天是硅基辅助人来干活，AI 是工具；未来 AI 可能会成为执行任务的主体，人的任务就是管理 AI，控制 AI 的开关。对于希望用 AI 构筑领先优势的企业来说，只有通过 AI 原生思维来拥抱 AI，才能充分发挥 AI 的潜力，提高效率，创新业务模式，抓住智能时代机遇，实现智能跃迁。” 他说。
