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合合信息推出 MCP 服务,助力大模型高效智能文档处理

在人工智能和大模型技术飞速发展的今天,如何高效调用外部工具已成为开发者们面临的新挑战。 不同大模型的调用结构和参数格式各不相同,导致开发者不得不为每种模型单独编写工具调用逻辑,进而影响了集成的效率。 为了解决这一难题,合合信息近日推出了文档处理领域首批 MCP(Model Context Protocol)服务,为企业和开发者提供了一个 “万能接口”。

在人工智能和大模型技术飞速发展的今天,如何高效调用外部工具已成为开发者们面临的新挑战。不同大模型的调用结构和参数格式各不相同,导致开发者不得不为每种模型单独编写工具调用逻辑,进而影响了集成的效率。为了解决这一难题,合合信息近日推出了文档处理领域首批 MCP(Model Context Protocol)服务,为企业和开发者提供了一个 “万能接口”。

合合信息成立于2006年,是一家专注于人工智能和大数据技术的企业。其旗下的 TextIn 产品,凭借其领先的智能文档处理技术,正在改变这一领域的游戏规则。MCP Server 作为其 “文档加速器” 产品,专门为大模型下游任务提供通用的文档解析服务,能够识别和提取包括跨页表格、合并单元格、手写字符和公式在内的多种文档信息。其解析的准确率高达99.99%,处理速度比行业平均水平快了30% 以上。

MCP (3)

图源备注:图片由AI生成

通过 MCP Server,开发者可以在教育、医疗、金融等多个领域中迅速实现智能文档的处理。无论是教育题库的数据整理,还是文档翻译和格式保留,甚至是自动化的机器人流程(RPA)处理,这项服务都能显著提高工作效率。此外,MCP 技术的出现也为多 Agent 协同模式的发展提供了助力,通过标准化的交互语言解决了 AI 工具集成中的 “最后一公里” 问题。

尽管 MCP 技术的探索已初见成效,但目前的应用仍主要集中在个人工具,对企业级复杂场景的支持仍有提升空间。合合信息的 MCP Server 服务,正是为了填补这一空白,支持企业客户在处理复杂文档解析任务时能够更加便捷,推动各行业的 AI 应用规模化发展。

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