国产“数学金牌”横空出世：DeepSeek-Math-V2 开源文件已上传，性能对标 GPT-4o

作者：AI在线 2025-11-30 02:13

11月27日，DeepSeek 团队在 Hugging Face 扔出236B 参数巨兽——DeepSeek-Math-V2，采用 MoE 架构，活跃参数仅21B，上下文一口气拉到128K token。官方同步放出 Apache2.0权重，商业限制为零，当天就冲爆服务器带宽。数学战绩一览（零样本 CoT）:- MATH 基准75.7%，与 GPT-4o（76.6%）几乎肩并肩;- AIME20244/30题，多于 Gemini1.5Pro、Claude-3-Opus;- Math Odyssey53.7%，同样跻身第一梯队。

11月27日，DeepSeek 团队在 Hugging Face 扔出236B 参数巨兽——DeepSeek-Math-V2，采用 MoE 架构，活跃参数仅21B，上下文一口气拉到128K token。官方同步放出 Apache2.0权重，商业限制为零，当天就冲爆服务器带宽。

数学战绩一览（零样本 CoT）:

- MATH 基准75.7%，与 GPT-4o（76.6%）几乎肩并肩;

- AIME20244/30题，多于 Gemini1.5Pro、Claude-3-Opus;

- Math Odyssey53.7%，同样跻身第一梯队。

模型核心秘籍是“自验证”双引擎:Generator 先出草稿，Verifier 逐行检查，把错误打回重写，最多16轮迭代，用多数投票+元验证器压制幻觉。训练语料达 1000亿 token，囊括论文、竞赛题与合成数据，并引入 GRPO 强化学习对齐人类偏好。

得益于代码-数学混合语料，DeepSeek-Math-V2在编程端同样凶狠:HumanEval90.2%、MBPP76.2%、SWEBench 首次让开源模型破10% 大关，直接对标 GPT-4-Turbo、Claude3Opus 。

目前模型已上线 Hugging Face，80GB 显存即可多卡推理;社区复现正火速进行。想给 AI 装一颗“数学金牌”大脑，现在只需一行 `transformers` 加载——国产开源，再次把闭源巨头的护城河切成显微镜下的裂缝。