AI在线 7 月 31 日消息，谷歌今日发布了一款名为 AlphaEarth Foundations 的全新人工智能模型，该模型被形象地称为“虚拟卫星”，旨在为地球观测领域带来变革，可以帮助研究人员追踪地球随时间推移发生的变化。
据AI在线了解，AlphaEarth Foundations 使用了一种名为“嵌入”（embedding）的系统，其工作原理是每天从多种来源收集大量公共信息，包括光学卫星、雷达以及气候模拟数据等，并将这些数据整合在一起。随后，该模型将陆地和沿海水域划分为 10 米 ×10 米的方格，并对这些方格进行长期分析和跟踪，这些方格会根据不同的特征（如植被类型和物质属性）被赋予不同的颜色编码。
谷歌表示，AlphaEarth Foundations 的一大优势在于其能够为每个监测的方格生成所谓的“高度紧凑摘要”。与同类 AI 系统相比，这些紧凑摘要所需的存储空间可降低至 1/16，从而大幅降低地球观测的成本。
那么，该模型的数据究竟可以用于哪些领域呢？谷歌解释称，科学家可以利用 AlphaEarth Foundations 按需创建详细的地图，用于多种用途，例如监测农作物健康状况或追踪森林砍伐情况。
谷歌在声明中提到，该模型在不同时间跨度的多种任务测试中表现出色。谷歌表示：“AlphaEarth Foundations 在理解我们不断变化的地球的状态和动态方面迈出了重要的一步。”
在过去的一年中，谷歌已让超过 50 个组织访问了该模型的 Satellite Embedding 数据集，即其年度嵌入数据的集合，以便这些组织在实际应用中测试其效用。如今，谷歌已将该数据集发布在谷歌地球引擎（Google Earth Engine）上，供其他科学家用于自己的研究工作。
