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谷歌DeepMind发布AlphaGenome:革新DNA序列分析的AI模型

6月24日晚,谷歌DeepMind推出全新AI模型**AlphaGenome**,专为DNA序列分析与变异影响预测设计。 这一通用模型可处理长达100万个碱基对的DNA序列,预测精度达单个碱基对级别,标志着基因组研究的重要突破。 AlphaGenome能直接从DNA序列预测RNA剪接位点的位置和表达水平,对研究RNA剪接错误引发的罕见遗传病,如脊髓性肌肉萎缩症,具有重要意义。

6月24日晚,谷歌DeepMind推出全新AI模型**AlphaGenome**,专为DNA序列分析与变异影响预测设计。

这一通用模型可处理长达100万个碱基对的DNA序列,预测精度达单个碱基对级别,标志着基因组研究的重要突破。AlphaGenome能直接从DNA序列预测RNA剪接位点的位置和表达水平,对研究RNA剪接错误引发的罕见遗传病,如脊髓性肌肉萎缩症,具有重要意义。

AlphaGenome提供“全景图”式预测,全面覆盖基因表达、RNA剪接、染色质特征及DNA结合蛋白等多种分子特性,揭示基因调控的复杂图景。其在24项DNA序列预测任务中,有22项超越最佳专用模型;在26项变异调控作用预测中,24项达到或超过顶尖水平,展现了无与伦比的性能。

细胞

通过整合大规模公共数据,AlphaGenome为研究人员提供深入洞察基因组功能与疾病机理的工具,助力发现新的治疗靶点。目前,该模型通过API向非商业研究免费开放,未来有望推动罕见遗传病研究与个性化医疗的快速发展。

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