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​Google Kaggle 举办 AI 国际象棋锦标赛,模型智力较量即将展开

在人工智能领域,围棋和国际象棋等战略游戏一直是测试模型推理能力的重要舞台。 最近,Google DeepMind 与 Kaggle 联合宣布,将于8月5日至7日举办一场 AI 国际象棋锦标赛。 这场比赛不仅汇聚了全球性能最强的人工智能模型,还将通过 Kaggle 全新推出的 Game Arena 平台进行直播,吸引了广泛的关注。

在人工智能领域,围棋和国际象棋等战略游戏一直是测试模型推理能力的重要舞台。最近,Google DeepMind 与 Kaggle 联合宣布,将于8月5日至7日举办一场 AI 国际象棋锦标赛。这场比赛不仅汇聚了全球性能最强的人工智能模型,还将通过 Kaggle 全新推出的 Game Arena 平台进行直播,吸引了广泛的关注。

国际象棋 下棋

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

此次比赛将有八位顶尖的人工智能模型参与,包括 OpenAI 的 o3和 o4-mini、Google 的 Gemini2.5Pro 和 Gemini2.5Flash、Anthropic 的 Claude Opus4以及 xAICorp 的 Grok4。比赛采用单败淘汰赛制,选手们将通过四局两胜的方式决出胜负。第一天将进行四场四分之一决赛,第二天进行两场半决赛,最后一天则是激动人心的决赛。

所有比赛将在 Kaggle.com 上进行直播,由著名棋手 Hikaru Nakamura 为每场比赛进行实时评论,此外,Levy Rozman 将在其 GothamChess YouTube 频道上发布每日的赛事回顾和分析。比赛结束后,国际象棋冠军 Magnus Carlsen 也会在 Take Take Take YouTube 频道上进行赛事总结。

值得一提的是,这些参赛的 AI 模型将仅通过文本输入进行操作,无法使用任何第三方工具,也不能依赖于 Stockfish 国际象棋引擎来获取最佳走法。模型们必须依靠自己的推理能力进行决策,每一步的时间限制为60分钟。此外,Kaggle 还计划创建一个综合排行榜,基于模型在数百场非直播的对抗赛中的表现进行排名。

通过这场比赛,Google 希望借助国际象棋等复杂游戏测试 AI 模型的推理和适应能力。游戏不仅能模拟现实世界的挑战,还能考验模型的战略规划、记忆和心理推理能力。

Kaggle 的 Game Arena 平台也将动态更新排行榜,并计划未来扩展到更多复杂的多人游戏及现实世界模拟,为评估 AI 模型技能提供更全面的基准。

划重点:  

🧠 赛事时间:AI 国际象棋锦标赛将于8月5日至7日举行,采用单败淘汰赛制。  

📺 直播评论:Hikaru Nakamura 将为比赛进行实时评论,Levy Rozman 提供赛事分析。  

📊 模型能力:参赛模型仅通过文本输入决策,不能使用第三方工具,比赛将创建综合排行榜。

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