在人工智能驱动教育领域的重大进展中，Google近日推出 Gemini 平台的“引导式学习”（Guided Learning）功能。这一创新工具将学习过程转化为个性化、互动式的体验，仿佛拥有一位专属私人导师。它不只是提供答案，而是通过逐步分解复杂主题、适应用户节奏并验证理解程度，帮助用户实现深度掌握。
“引导式学习”充分利用 Gemini 的多模态能力，构建结构化的学习路径。用户可通过 Gemini 网页版或 App 轻松访问:开启新对话，从工具栏选择“引导式学习”模式，然后输入问题或上传文档（如笔记、PDF 或教材）即可开始，无需额外设置。激活后，系统以互动对话形式展开。
它将主题拆分为小模块，先提供基础解释，并融入图像、图表、YouTube 视频等富媒体内容辅助理解。例如，学习量子纠缠时，Gemini 会从基本概念入手，通过引导性问题评估用户掌握度（如“你认为接下来会发生什么?”），仅在确认理解后才推进下一步。
同时，它支持自定义测验、闪卡生成，并根据用户反馈动态调整难度——初学者获简化解释，高级用户则深入探讨应用。这一设计源于教育科学原理，如主动回忆和间隔重复，已被证明能提升长期记忆和实际应用能力。与传统搜索引擎或静态资源不同，“引导式学习”强调渐进式对话，用户可随时追问、澄清或探索分支主题。早期用户反馈显示，它在编程、语言学习、科学理论等领域表现出色，能将抽象概念转化为直观体验。
“引导式学习”区别于普通 AI 聊天的关键在于其结构化和验证机制。它不是孤立输出事实，而是即时构建“脚手架”式课程。例如，探讨光合作用时，系统可能先提问关键成分，再逐步融入视频演示和互动测验，确保无知识盲区。
相比竞品如 ChatGPT 的类似模式，Gemini 在多媒体整合和深度聚焦上更胜一筹，支持文档上传分析，适合专业人士技能提升或学生备考。此外，它融入 Google for Education 生态，为教师提供测验和学习指南生成工具。
