今年一直在学习和研究AI，也做了很多高价值AI开源项目的总结，今天就和大家分享11款通过截图（图片）生成代码的开源项目和工具，帮助大家提高编码效率。
1. Screenshot to Code
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它能够将设计图中的截图自动转化为代码片段，主要用于网页和应用界面的开发。支持的技术栈包括 HTML + Tailwind、React + Tailwind、Vue + Tailwind、Bootstrap、Ionic + Tailwind、SVG 等。利用基于图像识别的深度学习模型，能智能解析截图中的各种界面元素，并生成结构良好、易于维护的前端代码。
github地址：https://github.com/abi/screenshot-to-code
2. Flame
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Flame是开源的多模态AI模型，支持将UI设计截图转换为高质量的前端代码。基于视觉语言建模、自动化数据合成和结构化训练流程，生成符合React等现代前端框架规范的代码，支持组件化、状态管理和动态交互。
Flame解决了传统模型生成静态代码的局限性，基于创新的数据合成方法(如进化合成、瀑布模型合成和增量开发合成)丰富数据集，提升生成代码的质量和多样性。Flame训练数据、模型和测试集均已开源，为前端开发提供高效的设计到代码转化工具。
gihub地址：https://github.com/Flame-Code-VLM/Flame-Code-VLM
3. Figma2Code
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它能将我们的Figma设计稿直接转化为响应式的Tailwind CSS，Flutter，或SwiftUI代码。旨在提供高质量的自动化布局转换，并计划未来支持更多的框架，如Jetpack Compose和React Native等。
github地址：https://github.com/bernaferrari/FigmaToCode
4. CodeTransformer
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CodeTransformer 是一个基于深度学习的开源项目，旨在通过截图自动生成响应式前端代码（HTML/CSS）。它结合了计算机视觉与自然语言处理技术，能够分析 UI 设计图并输出可直接使用的代码，显著提升前端开发效率。
github: https://github.com/danielzuegner/code-transformer
5. WebGPT
WebGPT 是一个基于 GPT 技术的开源项目，旨在通过自然语言交互自动生成、理解和执行网页代码。它结合了大型语言模型的推理能力与浏览器自动化技术，让用户可以通过对话方式完成复杂的前端开发任务。
核心功能
- 自然语言编程
- 通过文本指令生成完整的 HTML/CSS/JavaScript 代码
- 支持复杂交互逻辑，如表单验证、动画效果、API 调用
- 浏览器自动化
分析现有网页结构，生成针对性的修改代码
执行自动化测试、数据抓取等浏览器操作
代码解释与调试
解释现有代码的功能和实现逻辑
诊断并修复代码中的错误和性能问题
多模态支持
结合截图或设计稿生成对应的前端实现（需配合图像识别模型）
使用场景
- 快速原型开发
- 通过自然语言描述快速生成可用的 Web 应用原型
- 代码维护与优化
自动重构 legacy code，提升代码可读性和性能
自动化测试
生成端到端测试用例，模拟用户行为并验证功能
教育与学习
作为交互式编程导师，解释概念并提供实时反馈
github地址：https://github.com/minimaxir/webgpt
6. UI2Code
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UI2Code 基于先进 A技术，能将 UI设计图像快速转换为多种编程语言的代码。基于机器视觉和深度学习技术，自动识别设计中的元素，生成整洁、高效的前端代码。工具支持多种流行的框架和语言，包括HTML、CSS、JavaScript、React、Vue、Angular、Flutter 和 Swift。
体验地址：https://ui2code.ai/
7. Svgator
SVGator 是一款在线工具，用于创建和编辑 SVG（可缩放矢量图形）动画。SVG 是一种矢量图形格式，它可以在网页上缩放而不失真，因此非常适合用于 Web 设计和动画。
SVGator 的目的是让用户能够轻松地为他们的网页或应用程序创建各种动态和吸引人的 SVG 动画，而无需编写复杂的代码。
体验地址：https://www.svgator.com/
8. AndroidScreenshotLibrary
AndroidScreenshotLibrary 是一款专注于 Android 应用 UI 测试与自动化的开源工具库，提供截图生成、比对和分析功能。它能帮助开发者快速捕获应用界面，生成测试报告，并通过图像识别技术验证 UI 元素的正确性，广泛用于 Android 应用的质量保证流程。
核心功能
- 自动化截图
- 在测试过程中自动捕获应用界面，支持多设备、多分辨率
- 按指定时间间隔或测试步骤触发截图
- UI 比对与验证
对比不同版本的截图，高亮显示变化区域
验证 UI 元素是否按预期显示（位置、大小、内容等）
测试报告生成
生成包含截图、差异分析和测试结果的 HTML 报告
支持将报告集成到 CI/CD 流程（如 Jenkins、GitHub Actions）
自定义配置
支持自定义截图路径、命名规则和比对阈值
可排除特定区域（如动态内容）的干扰
github地址：https://github.com/googlesamples/android-testing
9. Pixel2Code
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Pixel2Code 是一个早期的开源项目，专注于将 UI 设计图（像素级图像）转换为前端代码。作为图像到代码生成领域的先驱之一，它探索了使用深度学习技术自动解析视觉设计并生成对应 HTML/CSS 代码的可能性。
核心功能
- 图像解析
- 分析 UI 设计图（PNG/JPG）中的视觉元素（按钮、文本框、布局等）
- 识别颜色方案、字体样式和空间关系
- 代码生成
基于解析结果生成 HTML 和 CSS 代码
支持响应式设计和基本交互元素
模型架构
使用 CNN（卷积神经网络）提取图像特征
结合 LSTM（长短期记忆网络）生成代码序列
github地址：https://github.com/tonybeltramelli/pix2code
10. Sketch2Code
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Sketch2Code 由微软AlLab于2018年推出，旨在帮助开发人员轻松地将手绘草图转化成HTML代码的开源项目。使用 Sketch2Code，开发人员可以绘制线框草图并将其导出为源代码。Sketch2Code 使用人工智能和自动化从线框草图中开发代码，支持基本的网页视觉元素，包括标签、文本字段、文本段落、图像和按钮等。
gitub地址：https://github.com/mohitchhabra/Sketch2Code
