小扎最近着实有点烦。
一是谷歌、OpenAI、Anthropic等竞争对手不断「上压力」，谷歌I/O大会、Claude 4出炉，而OpenAI的奥特曼牵手了Apple乔布斯时代的乔纳森做硬件；
二是刚刚2岁的Llama（2023年开源），最初署名的14名作者走的走，创业的创业，选择留下的只有3人；
三是Llama 4不仅翻车，Behemoth还面临跳票，即使是Scout、Maverick被开发者调侃为Llama 3.5；
四是作为「技术老大」的Yann LeCun天天可劲地说LLM要完蛋，与当下LLM发展背道而驰。
终于，小扎「痛定思痛」决定重组Meta的AI团队！
2025年5月，根据首席产品官Chris Cox 的内部备忘录，旧研发体系将被拆分为：
- AI产品团队
负责Meta AI助手、AI Studio开发平台及Facebook/Instagram/WhatsApp的AI功能，负责人为Connor Hayes；
- AGI基础团队
基础团队将统筹Llama大模型系列，并提升推理、多媒体与语音能力，负责人为Ahmad Al-Dahle和Amir Frenkel。
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- AI研究部门
基础人工智能研究团队FAIR，仍然是Yann LeCun领导，仍保持在新组织结构之外。
不过，其中专注于多媒体研究的团队将并入新的AGI基础团队。
重组还伴随高层轮换：FAIR联合创始人Robert Fergus自Google DeepMind回归，接替4月离任的 Joelle Pineau。
其实在今年2月，大受DeepSeek震撼的Meta就已经对GenAI团队进行了一次重大调整——任命了一位新的产品负责人，并调离了两位工程负责人。
如今，全面押注AI的Meta已经花掉了650亿美元，而其中的大头都流向了AI和数据中心。
2岁的Llama，「爸妈」都跑了
2023年Llama首版论文中的14名作者，如今只剩3人留在Meta：研究科学家Hugo Touvron、研究工程师Xavier Martinet以及技术项目负责人Faisal Azhar。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.13971
其余都流向创业公司或竞争对手，最受瞩目的去处是法国初创 Mistral AI。
人才真空直接影响研发节奏。
内部人士称，Llama 4 Behemoth原定2025年春季上线，如今已推迟许久，部分原因是「缺乏足够资深的训练与优化工程师」。
华尔街分析将此视为Meta AI连续四季科技人才「负增长」的后果，也解释了公司为何急于重组研发框架流程，以期吸引新一波研究者加入。
以下列表基于研究人员的LinkdIn资料，展示了他们的去向。
Naman Goyal
现任职位：Thinking Machines Lab技术团队成员
何时离开：2025年2月
在Meta的时间：6年7个月
Baptiste Rozière
现任职位：Mistral AI科学家
何时离开：2024年8月
在Meta的时间：5年1个月
Aurélien Rodriguez
现任职位：Cohere基础模型训练总监
何时离开：2024年7月
在Meta的时间：2年7个月
Eric Hambro
当前职位：Anthropic技术团队成员
何时离开：2023年11月
在Meta的时间：3年3个月
Timothée Lacroix
现任职务：Mistral联合创始人兼首席技术官
何时离开：2023年6月
在Meta的时间：8年5个月
Marie-Anne Lachaux
现任职位：Mistral创始成员兼AI研究工程师
何时离开：2023年6月
在Meta的时间：5年
Thibaut Lavril
现任职位：Mistral AI研究工程师
何时离开：2023年6月
在Meta的时间：4年5个月
Armand Joulin
现任职位：Google DeepMind杰出科学家
何时离开：2023年5月
在Meta的时间：8年8个月
Gautier Izacard
现任职位：微软AI技术专家
何时离开：2023年3月
在Meta的时间：3年2个月
Edouard Grave
现任职位：Kyutai研究科学家
何时离开：2023年2月
在Meta的时间：7年2个月
Guillaume Lample
现任职位：Mistral联合创始人兼首席科学家
何时离开：2023年初
在Meta的时间：7年
Llama 4的翻车
今年4月，Meta宣布发布多模态 Llama 4 家族，但很快就翻车，并陷入三大争议：
基准「灌水」——
开发者质疑Meta提前手动标注测试集、让模型在常用榜单上异常亮眼，Meta高管被迫公开否认。
Llama 4 Behemoth 跳票——
华尔街日报披露，内部训练日志显示Behemoth在推理水平上「没有显著超越竞品」，多次训练中断造成资金与算力浪费。
开发者失望——
Business Insider援引一线工程师说法：「Scout、Maverick 更像Llama 3.5」，缺失Meta对外宣称的「跨10M token上下文」完备能力，导致社区不少项目仍停留在Llama 3 生态。
尽管官方博客宣称Llama 4 开启原生多模态新时代，实际体验却暴露视觉‑语言对齐不稳定、话题回答走偏等问题。
更雪上加霜的是，新版模型的延迟与资源吃紧，被认为无法在移动端或Ray‑Ban智能眼镜这种边缘设备上流畅运行。
LeCun的「执念」
虽然Meta在备忘录中提到将团队重组为两个，但是Yann LeCun领导的FAIR似乎依然「独立于AI之外」。
面对外界唱衰，Meta 首席AI科学家Yann LeCun 坚持他自己的路线路线：
在多场采访中，他痛批「纯粹堆参数的自回归 LLM 注定走向瓶颈」，主张「世界模型＋对比学习」才是通往AGI的正道。
但问题是现在全世界，包括谷歌、OpenAI、Anthropic和Grok都在LLM的道路上狂奔，而Meta的技术领导人却在公开场合不断唱衰LLM，可想而知团队的氛围了。
LeCun多次引用「猫智商论」，嘲讽同行对AI末日论的恐慌，认为真正威胁不是AI本身，而是「被少数巨头封闭垄断的黑箱模型」。
他公开支持Meta将Llama系列继续开源，即便因此加剧外部分叉与人才流失，仍强调生态繁荣比商业独占更重要。
LeCun还在演讲中抛出「自监督外推器」（Self‑Supervised Predictor）概念，宣称将联合FAIR与AGI基础团队用世界模型驱动下一代AI，也被视为Meta重组后研究‑产品两条腿走路的理论底座。
这种「与世皆敌」的态度，让LeCun给小扎抛出一个不大不小的问题：
团队心不齐，队伍怎么带？
