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放弃自研大模型?苹果转向Gemini+硬件护城河,AI战略悄然转向

在Siri重大升级一再延期、Apple Intelligence发布节奏放缓的背景下,一份来自《The Information》的深度分析指出:**苹果在人工智能领域的“保守策略”,或将成为其2026年最被低估的竞争优势**。 自2024年WWDC高调宣布AI愿景却未能如期交付后,苹果显著调低了宣传声量,转而以“Liquid Glass”等UI革新作为2025年软件更新的主打。 与此同时,竞争对手如谷歌、Meta已在AI数据中心和专用芯片上投入数千亿美元,而苹果的AI资本开支则相对克制——这一“慢半拍”姿态,正被重新评估为战略定力。

在Siri重大升级一再延期、Apple Intelligence发布节奏放缓的背景下,一份来自《The Information》的深度分析指出:**苹果在人工智能领域的“保守策略”,或将成为其2026年最被低估的竞争优势**。

自2024年WWDC高调宣布AI愿景却未能如期交付后,苹果显著调低了宣传声量,转而以“Liquid Glass”等UI革新作为2025年软件更新的主打。与此同时,竞争对手如谷歌、Meta已在AI数据中心和专用芯片上投入数千亿美元,而苹果的AI资本开支则相对克制——这一“慢半拍”姿态,正被重新评估为战略定力。

苹果

报告指出,苹果目前仍手握约**1300亿美元现金储备**,且2025年未进行任何大规模AI并购,使其在财务上远比“烧钱换模型”的对手更具灵活性。更关键的是,苹果正采取“混合路线”:**计划在2026年部分AI功能中集成谷歌Gemini技术**,而非完全依赖自研大模型。此举不仅可加速产品落地,还能保留充足资金用于未来关键收购。

内部对自研大模型(LLM)的价值也出现分歧。有高管认为,随着LLM技术日趋商品化,持续投入高成本训练可能难以为继。尽管公司仍保留一支团队研发内部模型,但重心已转向**如何高效集成、优化和交付AI体验**,而非单纯追求模型参数规模。

此外,苹果独有的硬件生态——尤其是iPhone——被视为AI功能落地的**理想载体**。其高度整合的软硬件架构、庞大的高端用户群及严格的数据隐私控制,为情境感知、个性化助理等AI服务提供了天然试验场。

2025年,随着原AI负责人约翰·詹南德雷亚退休,Vision Pro核心成员迈克·洛克威尔接管AI业务,也标志着苹果正将空间计算与AI战略更紧密融合。

当然,这一“稳中求进”的路径能否在2026年兑现市场期待,仍需观察。而LLM热潮本身是否可持续,亦存在不确定性。但在AI泡沫与务实落地的十字路口,苹果的选择或许印证了一点:**在技术狂潮中,克制有时比激进更需要远见**。

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