ChatGPT 不仅带动了 AI 的火爆出圈，也带动了对话式交互的一种形态，那如果要设计这样一个对话式的 AI 智能体，有哪些设计内容要做呢？
借之前做 POC 项目时的思考，分享一个设计框架。
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对话式人工智能技术正在彻底改变我们访问信息的方式，它通过提供定制化和直观的搜索体验，不仅满足了用户的需求，还为企业带来了新的力量。如何做好对话式AI的交互设计？高手总结了6个章节！
一、交互逻辑
虽然最终使用起来好像和一般的对话软件相似，但在交互流程的设计上不仅需要设计师站在第三者角度考虑对话，还要作为其中一个提供服务的对话者来思考。
整个交互逻辑可以分为三个阶段
第一阶段：开场
开场又分两种情况，一个是初次接触用户时，一个是每次新对话开始时。一般包含对用户的问候语以及对自己的介绍（是什么、可以提供什么帮助、怎么使用）。
第二阶段：沟通过程
基本的问答流程是：
① 接收信息：接到用户输入的内容
② 处理信息：界面上表现为加载状态
③ 输出信息：界面上表现为流式回复。如果底层技术支持类似 deepseek 的深度思考模型，因为算法运算时间加长、又会分为分析过程和正式回复内容的信息输出。
流式回复指的是像打字机一样一个字一个字地呈现回复内容，而不是等全部处理完后一次性展示。
这种展示方式有几个好处：
- 让用户能更早看到部分回复内容，减少等待感
- 模拟更自然的对话节奏，增加交互的真实感
- 当回复内容较长时，能让用户提前开始阅读，提高效率
④ 完成输出：完成输出后，还有 2 个细节需要设计
对此段输出内容的反馈评价。这块功能可以帮助工程师和技术人员不断优化智能体，现在智能体设计上的常见功能，也可以在这里加一些针对这段信息的其他功能入口
补充延展提问，类似于进一步的操作提示。
注意事项：
① 在输出信息之前，也要分为智能体能理解和不能理解两个情况，预先设置智能体不能理解用户输入时的反馈。
② 如果是嵌入式的对话智能体，比如针对某个更大系统的 AI 助手，还需要考虑收起状态时的互动交互和系统本身的联动交互，设计考虑的内容会更多。
二、IP 设计
由于这种对话式的智能体替代的是一个可以用聊天的方式、提供服务的人类，那么这个人类的性格、特点、形象、语气都是可以设计的。相比起有一个具象化的传统 IP 设计，对话式智能体的性格、特点、形象等会通过整个界面、语气和回答方式传递给用户。
如有支持自定义风格的功能，还涉及到多套 IP 要素的构建。
智能体的 IP 设计可以考虑以下几个基本要素：
① 性格与个性特征：定义智能体的基本性格，如严谨专业、友善活泼、幽默风趣等，这将影响其与用户互动的方式
② 语言风格：根据性格特征设计对应的表达方式，包括：
- 语气：正式/轻松/幽默等
- 用词习惯：专业术语使用频率、是否使用口语化表达
- 句式结构：简短/详细、直接/婉转等
③ 专业背景：设定智能体的专业领域和知识范围，这将影响其回答问题的深度和广度
④ 社交角色：明确智能体与用户的关系定位，如专业顾问、学习助手、生活伴侣等
⑤ 视觉形象：
- LOGO 和界面元素
- 动作符号
Kimi 和豆包在开场对话中体现出来的性格、语言、习惯等。
总的来说，对话式 AI 智能体设计的不是一个简单的对话系统，而是去帮助技术转化为一个有温度的对话者的过程。
一起共勉、共进～！
