中国 AI 初创公司 DeepSeek 再次掀起开源 AI 领域的热潮，正式发布其最新开源模型 DeepSeek-Prover-V2-671B。这一拥有6710亿参数的超大规模语言模型，专为数学推理和问题解决设计，展现了 DeepSeek 在高效 AI 开发上的持续创新能力。根据社交媒体上的最新讨论，这一模型被认为是 DeepSeek 在数学领域的重要里程碑，或将推动全球 AI 研究与应用的进一步发展。
模型亮点:专注数学推理，性能卓越
DeepSeek-Prover-V2-671B 是 DeepSeek 针对数学问题解决量身打造的最新力作。社交媒体上流传的信息显示，该模型在复杂数学推理任务中表现出色，能够处理从基础代数到高等数学的广泛问题。这一模型继承了 DeepSeek 一贯的高效设计理念，结合其开源特性，为学术界和开发者提供了强大的工具。
与前代模型相比，DeepSeek-Prover-V2-671B 在参数规模上进一步扩展，同时优化了推理能力和生成效率。据悉，该模型采用了先进的 多头潜注意力（Multi-head Latent Attention， MLA） 架构，通过压缩键值缓存(KV Cache)降低推理过程中的内存占用和计算开销。这种设计不仅提升了模型性能，还使其在资源受限的环境下依然能够高效运行。
开源战略:推动全球 AI 生态发展
DeepSeek 一直以开源为核心战略，DeepSeek-Prover-V2-671B 的发布延续了这一传统。社交媒体上，开发者们对这一开源举措表示高度赞赏，认为其6710亿参数的规模和开放访问的特性，将显著降低 AI 研究的进入门槛。DeepSeek 的开源模型不仅为学术研究提供了宝贵资源，也为企业开发者在教育、科研和工业应用中提供了灵活的解决方案。
值得注意的是，DeepSeek 的开源举措正在全球范围内引发连锁反应。此前，DeepSeek 的 V3和 R1模型已因其低成本高性能的特点，挑战了 OpenAI 等西方 AI 巨头的市场地位。如今，DeepSeek-Prover-V2-671B 的发布进一步巩固了其在开源 AI 领域的领导地位。
市场反响:开发者热情高涨
社交媒体上的反馈显示，DeepSeek-Prover-V2-671B 的发布迅速引发了 AI 社区的热烈讨论。开发者们表示，该模型在数学推理领域的表现令人印象深刻，尤其是在解决复杂证明和优化问题时展现了强大的潜力。有评论指出，DeepSeek 可能正计划通过这一模型“解决所有数学问题”，凸显了其在专业领域的雄心。
此外，DeepSeek-Prover-V2-671B 的发布恰逢 DeepSeek 加速新模型研发的阶段。社交媒体上流传的消息称，DeepSeek 可能在近期推出另一款重磅模型 DeepSeek-R2，进一步扩展其在通用 AI 和专业领域的布局。
DeepSeek 的崛起不仅改变了 AI 开发的成本结构，也重塑了全球 AI 竞争格局。2025年初，DeepSeek 凭借 R1模型以不到600万美元的训练成本，实现了媲美 OpenAI 等公司的高性能表现，引发了市场震动。如今，DeepSeek-Prover-V2-671B 的发布进一步证明了其技术实力和战略眼光。
项目:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B/tree/main
