译者 | 核子可乐
审校 | 重楼
如果你正在寻找一种替代打工生活的选择，那么自营职业——也被称为“个体创业”（solopreneuring）——可能是个好思路。你可以凭借自己的软件开发、设计或商业技能作为独立承包商谋求发展。
或者，大家甚至可以独立创办一家公司以获得更大的回报。然而，建立一家具备规模扩展空间的企业往往同时需要财务投资、产品创意、市场调研、营销能力、销售能力、技术解决方案，可能还需要一支熟练的人才团队来帮助实现目标。而这一切都离不开金钱和资源的支撑。
但现在，一切都不同了。Tim Cortinovis在他最近出版的《单人独角兽：如何独自建立一家价值十亿美元的公司》一书中声称，单凭AI工具加自由职业形式就可以建立起一家大型公司。如今市面上的在线/AI工具使得个人或一只小型团队能够快速建立公司并扩展业务规模。唯一不可或缺的主导元素，就是企业家的创新精神以及发现并迎合市场的能力。
Cortinovis在最近的一次播客中解释说，要建立并扩展一人企业，需要正确的思维模式、工具集和商业模式。而随着AI智能体的出现，“一个人也能搞定一切”。
“智能体在几乎所有平台上都能发挥出差不多好的作用。首先就是创建管理智能体，由它作为其他智能体的大脑。另外还要有下属智能体，你可以让这些下属智能体访问客户信息、客户地址等。还有发票和更下级的智能体。这些都可以通过电子邮件客户端进行访问，比如Gmail、Outlook或者数据库。把它们接入WhatsApp，你就能自动处理客户的查询和消息。而管理智能体只需要监督所有流程，并对你个人项目的整体成功负责。”
那么，一人支撑起超级企业真的现实吗？坦率地讲，这里应该还有很多问题需要解决、行业的预期并不绝对乐观。就连那些已经扩展自己业务的行业先锋，在这个问题上也是反应不一。
首先，这可能取决于几个因素——尤其是行业的性质。例如，很难想象一个人就能经营起天然气精炼厂或者银行。
Kozyr公司CEO及谷歌首位首席决策科学家Kozyrkov表示：“真正的问题不在于一个人能否支撑起那么大的业务体量，而是哪些行业适合这样的扩展方式。这主要发生在风险较低的领域，如商业、内容或生产力，个体创业者完全有可能建立庞大的企业。毕竟所需的基础设施和工具已经到位，分销渠道也触手可及。”
至于高风险行业，如医疗、金融或法律。Kozyrkov 解释道，“最大的限制并不在于技术问题，而是运营问题：只有满足安全、合规、监管和审计等一系列前提，才能保证负责任地部署解决方案并通过企业审查所。”
Orcus公司联合创始人兼CEO Nic Adams表示：“在所谓前沿领域，已经出现了一些令人印象深刻的个体创业者公司。这些个体创业者或微型团队可以通过自动化、数据管道、自我改进的智能体等手段建立并扩展出价值十亿美元的业务。其中的关键是将实时对抗性AI与模块化、云原生的基础设施相结合，这种基础设施可以灵活横向扩展、不受组织结构或人员数量等人力瓶颈的影响。”
Edstellar公司CEO Arvind Rongala认为，业务规模“不再依赖于人数，而更多依赖于杠杆作用。如今的个体创业者不需要做完所有事情——只需要架设一个系统，其余繁重工作可以交由技术、全球人才和自动化来承担。”
但必须承认，支持个体创业者建立一家超大公司的业务范围仍然有限。
HeraHaven AI公司创始人Komninos Chatzipapas表示：“我认为Cortinovis的观点并不现实。特别是对于缺少技术背景的人们，即使尝试使用AI来扩展业务，效果也将非常有限。我认为这条预测完全是邓宁-克鲁格效应（即蠢人总觉得自己很聪明）的结果，很多人在使用AI时都会经历这种效应。人们越是不理解AI，往往越是会大大高估AI的当前能力。”
Chatzipapas继续强调：“虽然有一些公司实现了类似的目标——例如 Midjourney，估值达到了10亿美元，员工只有11人。但这些公司是在开发AI产品，而不是使用AI开发产品。AI具有令人印象深刻的广博知识，但深度却相对有限。它的编程能力确实比大多数人更好，但仍远比不上普通软件开发者。”
他指出，这与建立成功企业的必要条件恰恰相反。“企业依靠深入的专业知识、完美的执行能力和在某一特定领域的绝对优势，比如Midjourney的图像生成或者谷歌的搜索。而这正是AI目前最大的短板。”
Chatzipapas表示，AI无法支持跨多个领域的扩展的一大明证，就是“仍然有很多人参与内容创作，而这本该是AI的专长所在。作为一家AI公司，我们仍然雇佣多名作家为我们的网站创作内容，因为AI还达不到他们的水平。”
Rongala表示，AI可以生成、自动化和预测——“但它在抽象判断、战略叙事和企业信任等由人类直觉主导的领域仍表现得捉襟见肘。”
Adams 补充道：“在无缝AI协调和大规模安全自主决策方面也依然存在一些空白。真正能够全程处理复杂多领域工作流，且无需人工干预的自主智能体仍处于起步阶段。此外，还需要超低延迟的AI威胁检测来保护平台自身，确保其免受对抗性攻击——这本身又是一场激烈的黑帽军备竞赛。”
那么要想扩展和维持一家成规模的单人或小团队企业，最理想的工具和技术是什么？
Adams推荐“使用云计算平台实现弹性扩展；使用容器编排实现模块化，如 Kubernetes；针对特定任务微调的高级大语言模型；AI编排框架，如 LangChain或自定义管道；以及用于监控即时行为的最先进的可观测性工具。概括来讲，就是要拥有一套具有自我修复和自我优化能力的全栈AI运营环境。”
Rongala表示，能够消除瓶颈的工具才是最好的工具。“AI助手、智能CRM、全球支付平台和模块化API等等都在此列。”但他也补充道，“真正决定成功与否的仍然是人——判断不该做什么，然后让系统运行其余部分。所以这个问题的本质并不是一人能否成军，而是我们该如何将自己培养成具备系统思维的思考者。”
原文标题：Can one person build a billion-dollar company now with AI agents?，作者：Joe McKendrick
