近期，ERGO 创新实验与 ECODYNAMICS 联合开展了一项研究，重点分析了保险类内容在 AI 驱动搜索中的展现方式。
这项研究涵盖了超过33，000个 AI 搜索结果和600个网站，探讨了大型语言模型（LLM）如 ChatGPT 在处理这些内容时的偏好。研究发现，LLM 更倾向于展示易于阅读、结构良好且值得信赖的内容，这些特征与传统 SEO 策略密切相关。
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在内容呈现方面，模块化的内容，特别是采用问答形式呈现的内容，更容易出现在 AI 生成的答案中。这与经典 SEO 的原则相一致，即内部链接清晰、结构化良好的内容更能获得搜索引擎的青睐。此外，研究还对不同模型的 “幻觉” 率进行了比较，结果显示，ChatGPT 的错误率最高，接近10% 的回答包含不准确的信息，而 you.com 则提供了更加可靠的结果。这些发现特别适用于保险相关的查询。
通过这项研究，我们可以看到，虽然 AI 技术在不断进步，但在搜索内容的表现上，LLM 与传统 SEO 之间依然存在相似的逻辑与原则。这不仅为内容创作者提供了有价值的见解，同时也为企业在数字营销中的策略调整提供了参考。
划重点:
🌐 LLM 更青睐易读、结构良好的内容，这与传统 SEO 策略相符。
📝 模块化和问答形式的内容在 AI 生成答案中更具优势。
🔍 ChatGPT 的错误率最高，接近10%，而 you.com 则更可靠。
