写在前面：
AIGC 无疑是 23 年设计师必备神器之最，协助设计师高效的完成创作。
伴随新技术应用，大家也经常会听到一个问题，设计师会被替代吗？这里想告诉大家的是“不必焦绿”。
作为快手电商的运营设计师，我们一直以来都在探索高质高效、灵活自由的设计创作方式。过去一年 AIGC 的出现为我们带来了创作的新思路，拓展设计师的创意边界、突破个人技能上限、交付高质高效的设计，下面与大家分享我们是如何将 AI 工具引入设计流程，帮助提质、提效的一些经验与思考。
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总结过去一年 AIGC 在电商运营设计中的应用，归纳为「创意拓展」「品质提升」「流程提效」三个方面。
一、创意拓展
在创意类项目中，AI 大语言模型的庞大资料库作为「创意万花筒」，可以帮我们拓宽创意想象力的边界，并快速产出贴合业务需求的创意视觉设定。
首先，在前期「动脑」阶段，我们通过快手 AI 团队自主研发的大语言模型“快意大模型”作为外脑，帮助我们做高效的「创意发散」，进行脑暴创意。然后，在中期「动手」阶段，广泛应用 Midjourney、SD 等绘图工具，帮助我们进行图形语言的「视觉设定」，极大提升执行落地效率。
下面结合实际案例「快手电商助农盛典活动」，介绍 AI 如何帮助我们，将复杂创意类项目拆解落地。
1. 创意方向发散
快手助农题材活动，寓意和场景都比较抽象，这里通过 AI 帮助我们进行前期的脑暴创意，把抽象的概念具像化。
在需求拆解分析后，我们通过快意大模型等 AI 文档工具，对抽象概念发散得到具象元素。
将关键词进行第一轮筛选整理，收敛为：
主视觉：「麦穗、稻穗」场景：「农田、星空」色调：「丰收金色、深绿」氛围元素：「流动的线条、渐变光影」。
2. 创意视觉设定
有了创意关键词，下一步进行视觉语言设定，通过 MJ 进行图形语言的发散。
①视觉主体
金属质感的麦穗作为舞台中央主体。
②场景主题
色调：大面积使用暗绿色调，金色点缀。 构成：使用抽象概括的梯田造型穿插在奖杯周围，加入水流、山川，远景为星空。
通过关键词 AI 产出大批量主视觉场景创意概念，金麦穗奖杯+环绕式构图+梯田远景+星空，构成了整个创意设定。
3. 后期合成品质打磨
根据 AI 的完整创意设定，在后期细化过程中，设计师通过建模，将主体和背景素材合成，最后加上光感、动效，完整的助农盛典活动的活动视觉就完成了。
主视觉应用场景展示
AI 的创意发散和快速视觉设定，帮助设计师极大缩短了前期不断探索方向、反复调整尝试的时间，时间成本从 3Pd 缩减至1.5Pd，并且极大释放设计的可能性。
有了 AI 的帮助后，新的视觉设计流程：
二、品质提升
随着大模型不断进化，生成式 AI「可控性」提升，我们也逐步应用 AI 将创意转化成精细化视觉表达，让创意高质量落地。
在对视觉品质有极高要求的 S+级项目中，我们利用 MJ、SD 图形工具输出创意视觉过程中，通过不断训练模型，提升对整体品质的「掌控力」，让 AI 在落地执行阶段 “懂我所想” ，达到视觉高质量落地的效果。
下面结合实际案例「快手手选一姐盛典活动」，介绍 AI 如何帮助我们，提升设计品质。
1. 视觉输出品质提升
Step 1 - 前期具象化拆解
快手女性主播的盛典活动，前期通过脑暴，与业务方不断沟通要传递的视觉感受，聚焦关键词，进行设计风格的定调。我们得出最符合「女性力量」的情绪版关键词，具象特征描述：从形、色、质、构多维度定义风格基调。
Step 2 - 主体创意设定· 精准控制
将风格关键词和参考图喂图给 Midjourney，尝试发散主视觉和场景感：我们得到初步的创意图形，在光感质感方向比较贴近预期，但和我们想要的整体感觉还有一些差距。
随后进行第二轮的收敛，通过精细化的关键词输入，如：「光束」「水晶质感」「光芒」「空间感」「对称构图」，和对局部造型的有效控制，如：通过 SD 中 Controlnet 的局部调优，产出更贴近预期的视觉方案。
Step 3 - 生成分镜场景 · 氛围塑造
场景塑造方面，我们为了营造舞台感、递进感，这里采用远、中、近三景叠加来更好提升整体氛围；根据确定的主体视觉风格做场景延展，保持相同的色调、质感，提供更具象的「元素」以及「构成」描述。
远景：通道深邃视觉感受，层层递进，沉浸式氛围感十足，关键词「三角形」「通道」「层层递进」。
中景：水晶和舞台的搭配，拔地而起的感觉，营造荣誉感，关键词「破地而起」「舞台」「平台」「水晶」。
近景：直接使用主符号 IP 做为主体，营造品牌心智，同时与背景形成前后呼应。
Step 4 - 合成处理
