近日，AI 学者 Andrej Karpathy（安德烈・卡帕斯）激烈抨击智能体、强化学习的言论在网上甚嚣尘上，也使得他的过往言论引起大家的好奇。这不，他几年前写的一份「学习指南」就被网友找出，并引起热烈讨论，不过不是关于智能体，也不是对强化学习的吐槽，而是给那些想要在本科课程中取得好成绩的年轻学生的建议。
在这份学习指南中，Andrej 表示，自己多年来一直经受各种考试的「检验」，且成绩还不错，所以他想将那些对自己很有帮助的经验法则传授给大家。
下面我们一起来重温一下这位 AI 大神给出的建议到底是怎样的：
总结：两点最重要
通宵达旦「不值得」
睡眠很神奇。Andrej 表示，他的最佳睡眠时长大约为 7.5 小时，绝对最低限度是 4 小时左右。他还以自己的亲身经历告诉大家大家「熬夜不值得」：我曾多次经历夜里被一道题卡住一个小时，第二天早上 5 分钟就解出来了。我感觉大脑在夜间会把很多不稳定的短期记忆「提交」到稳定的长期记忆。
因此，面对大型考试，他会提前几天开始学习，即便每天只学一小会儿，也能最大化「睡一觉」巩固材料的次数。
参加习题课或复习课
Andrej 认为参加习题课或复习课非常重要，就算它们很糟糕也要去，原因在于它们能迫使你思考课程内容。当然，他也说了，「若实在无聊，可以默默做自己的事。别忘了，你还可以尝试不同助教带的辅导课。」
备考策略
把握全局、做好组织是关键
制定学习计划，即使最后没完全照做也没关系。Andrej 的做法通常是：先梳理出需要掌握的内容，用要点形式明确列出，并仔细评估「拿下」每部分所需的时间。否则就很容易导致出现在前期耗时过多，导致后期（最关键的部分）因时间不足而草草略过的情况。
开始复习前，一定先看往年试卷
尤其是同一位老师出的往年试卷。这会为你的复习方向提供强有力的提示。每位老师的出题与评分风格不同，起初不用直接做题，但要认真记录题型。
「读懂」≠「能复现」
这也是 Andrej 经常会犯的错误：看书时看到一个公式 / 推导 / 证明觉得「会了」，但一旦合上书，却发现「完了」。这大概是两个过程调用的是不同的记忆系统。所以请务必确保能默写核心内容，并能随时重新推导。费曼对此深谙其道！
适时地与他人进行合作
前期独立学习，后期再小组讨论：别的同学往往能指出易错点、提出关键问题，有时还给你讲解的机会，而这也正好引出下一条：
别老是想着跟「学霸」混
有时候，学习也要和「弱一些」的同学在一起，因为在给他们讲解内容的过程中，也会极大加深你对知识的理解。
期末前至少参加一次老师的答疑时间
就算没有疑惑也要去找老师解惑（编一个也行），因为老师有时会在一对一交流时透露一些关于考试的信息（是他们不会在全班面前说的的信息）。当然，也别指望一定会有，但如果有的话，帮助很大。这是不是不公平？没办法，事实就是这样。而且，这样的交流有时会让老师加深对你的印象，总之不是坏事。
尽早开始复习
大脑需要时间消化知识，看似困难的内容会随时间变简单。
贴心小提示：期中考试预留约 3 天，期末考试约 6 天。
疲惫情况下可以喝罐能量饮料
若感到状态不佳或过度疲劳，可以喝能量饮料且它们真的有效 —— 毕竟是化学反应。
数学类科目：练习 > 阅读
在掌握基础知识后，就要通过做题查漏补缺，这尤为有效。而且，练习有时还会迫使你回头重温那些遗漏的陌生知识点。
给自己做一张「备忘单」
即使不允许带进考场也要做。写下来本身就有帮助。最佳做法是把整门课内容压缩到 1 页或几页，最后能把它们铺在面前且自信地说：「这就是我必须掌握的一切。」
在有他人学习的环境中自习（即便不是同一门课）
当周围的同学都在学习而你没有学习时，你会感到内疚 —— 不知道对别人怎么样，但对于 Andrej 来说很管用。
当然，噪声大的地方确实很糟糕，甚至会起到反作用，影响学习。所以最佳场所是图书馆、阅览室等。
考试当天
最佳饮食 / 饮水节奏：考前 2 小时喝咖啡并进食
Andrej 的习惯是在压力情境前喝咖啡绝非好事，但完全不喝也不行。所以这一条因人而异，可以结合自身情况定夺。
在进考场前「高效冲刺」
很多同学可能在考前就放弃复习了，想要在临考前休息一下，这很不好，Andrej 认为这浪费了「短期记忆」的黄金期，他的做法通常是保持高强度复习到考试的最后一秒。考前尽可能高强度学习。如果真的想休息，可以安排在考前 1 小时，并确保考前 30-45 分钟全神贯注。
考试过程中
一定用铅笔
这样是为了能擦掉「垃圾解法」。
开做后先快速浏览整卷
每题用 1–3 秒扫一眼即可，抓取关键词，把握试卷的整体结构。
先做简单题
别让自己在一道题上「卡壳」太久，太难的就先跳过回头再做。Andrej 就经常跳题「我常常首轮只完成 30% 的题目 —— 有些题在「热身」后会变得简单，难以解释，但确实如此。」
卷面尽量整洁
可能真正意识到这点的人很少：批卷的是人，那些不开心的阅卷人常常会打低分。Andrej 表示，他在本科时就怀疑这一点，而等到他当助教批卷时，更是对这一点确信无疑。
一定把最终答案用框 / 圈标出来
尤其当答案周围有一堆推导时，这一点尤为重要，因为这样阅卷人就可以快速给出分数。晴设身处地站在阅卷人的思路上进行作答。
绝对、绝对、绝对不要提前交卷（重要的事情说三次）
作为过来人，Andrej 认为在答卷时大家都会有粗心错误，所以需要把它找出来并修正。如果一遍找不到那就继续找，直到考试时间结束。如果非常确定没有错误，就把卷面做得更易读、易批：「擦掉垃圾、框出答案、给证明补步骤……」
Andrej 强烈坚信：「提前交卷的人很蠢。」潜在收益显然远大于继续检查的成本。
与阅卷人「沟通」
让阅卷人看到你懂得要远多于你写下的内容。如果某一步你不会做，也要说明你知道后续方法，必要时别怕留下注释。Andrej 的过来人经验是：「信不信由你，阅卷人常常在帮你找分，所以请为他们多提供些便利。」
关注每题的分值
很多试卷会标每题分数，这将会提示解题方向是否正确，并帮你优先处理高分题。把很多时间花在分数很低又对你很难的题上，是不明智的。
只剩最后 5 分钟仍在一道题「卡壳」，立即停止
这个时候，应该做的是抓紧时间检查所有题目，确保没有漏答小题或未完成部分。可能难以想象，但很多人因此丢分。
最后，还有一条建议 ——Andrej 认为这是一条非常重要且有用的建议：「我真希望在我本科时有人这样告诉我。」
「本科生容易陷入课程隧道视野（tunnel vision），执着于高分。但事实是：除非成绩非常糟糕，否则没人在意你的分数。我曾说，最聪明的学生通常每门课都考 85 分 —— 这样既能保持 4.0 左右的 GPA，又不过度或欠缺学习。」
因为时间是非常宝贵且有限的资源。在达到考试不失误的程度后，请转向更重要的事：
获取真实世界经验：在实际代码库、项目或课程外的真实问题中实践极其重要。
积累人脉推荐：让老师、业内人士在推荐信中证明你的主动性、热情与执行力至关重要。
规划未来：想求职？那就积极争取暑期实习。想读研？那就积极参与科研项目；或善用学校资源，主动联系老师、研究生请求加入你感兴趣的研究项目。若对方认为你积极主动，成功率会大增。
请重视这一点：一封著名教授盛赞你「具备驱动力、主动性及独立思考能力」的推荐信，将会完全碾压其它因素，尤其是像成绩这种「小事」。申请前如果能发表一篇论文，那将更是锦上添花。
（注意：教授最反感的是 —— 前期热情报名项目、开会积极提问，但却在投入一段时间后突然消失的本科生。别成为这种人（损害声誉），也别留下任何可能印象。）
除科研外，还可参与团队项目，或最好是从零启动个人项目。贡献开源代码、开发 / 改进工具库，创造酷炫的事物并认真记录、撰写技术博客。这些才是数年后人们真正看重的东西。
至于成绩？它们只是沿途必须应付的琐事。
而围绕着这一份本科生的高分成绩「学习指南」，很多人展开了讨论，引起了一些网友的共鸣，也有人对此持不同态度。
有位网友非常认可 Andrej 说的「曾多次经历夜里被一道题卡住一个小时，第二天早上 5 分钟就解出来了」的经历，他认为，如果你真的尝试解决一个问题，然后把它搁置一两天，你通常会发现你的大脑已经对该问题做了一些很好的后台处理。
「我经历过好几次，我们的一位教授也推荐过这种做法，说它是「行业秘诀」。但你必须认真尝试解决问题，才能把它放到后台线程。」
而有位网友对于 Andrej 所说的「别老是想着跟学霸混，成绩差的学生会要求你向他们解释知识点，而讲解内容对你的理解有很大帮助。」这一点非常真实，并怒赞 Andrej「这家伙真的了解人类的思想」
还有位网友认为这份建议总结了评分制和现代大学存在的所有问题。在他看来，大学的根本目的是寻求真理，而不是职业培训。像博洛尼亚大学、牛津大学和剑桥大学等大学，都有着超过 1000 年的历史，最终目的是知识培养，只有真正培养知识，你才会更适应智力工作。如果大学里的所有闹剧都只是为了提高成绩，那么大学最终就没有履行其职责。
但也有网友觉得，虽然 Andrej 的建议或许能提供一些实用技巧，但重要的是要考虑到成功策略因人而异。由于学习风格、背景和环境的不同，对一个人有效的策略可能对另一个人无效，所以「务必审慎评估任何指导意见，并根据个人情况进行调整。」
那么你呢，你觉得这份「学习指南」有用吗？有没有「过时」？
参考链接：
https://cs.stanford.edu/people/karpathy/advice.html
https://news.ycombinator.com/item?id=45635533
