人工智能领域的焦点，正在经历一场深刻的转移。当产业界的焦点集中在大模型的生成准确度、响应速度和成本控制时，前沿玩家们的探索已悄然升级。构建具备感知、决策和行动能力的智能体，正在成为驱动 AI 发展的关键命题。
在近日举办 Build 2025 开发者大会上，微软提出了“构建开放智能体网络”（Building the open agentic web），以开放策略，让 AI 真正落地企业场景，让每一家企业都能触手可及地拥抱智能未来。
从战略布局到组织变革的跨越
人工智能可以以非凡的方式推理和解决问题，这种随时可用的智能将改写商业规则，并彻底改变我们当下的知识型工作。根据微软发布的《2025 年工作趋势指数年度报告》中指出，未来 6-12 个月企业 AI 投资将加速聚焦三大领域，产品开发（29%）、客户服务（28%）、市场营销（28%）。这也预示着企业在使用 AI 技术时，已经从概念验证转向价值驱动的业务增长。
更值得关注的是，2025 年人才具备的核心技能中，AI 素养排在了首位，超越了冲突解决能力、适应变化能力。微软大中华区首席运营官陶然表示，当一个企业使用 AI 的成熟度、深度和广度由员工决定时，员工对 AI 的接受程度和使用程度将决定企业在 AI 上的使用率。这时，AI 素养就显得尤为重要。
相较于全球趋势，中国企业的 AI 转型呈现出鲜明的战略觉醒与执行落差。在中国市场，75%的领导者表示企业需要利用 AI 提高生产力，但 89% 的员工和领导者都表示缺乏足够的时间或精力。更值得注意的是，尽管 63%的员工将 AI 视为“思维伙伴”，但 36% 的员工仍将 AI 视为“命令式工具”。这种认知上的分歧，直接导致了企业在 AI 落地过程中的“执行鸿沟”，即便战略上高度重视，但缺乏员工层面的真正理解和应用，AI 的价值释放仍然受阻。
然而，企业领导者也在思考从组织变革开始，加速 AI 转型的步伐。84%的中国市场领导者表示，今年是重新思考 AI 如何影响公司核心战略和运营的关键一年。81%的领导者表示，他们的公司正在考虑增加以人工智能为核心的新岗位。42%的领导者表示，在未来 12 到 18 个月内，通过“数字劳动力”来扩展团队能力是首要任务。57%的领导者表示，他们的组织正在使用“智能体”来完全自动化整个团队或部门的工作/业务流程。由此可见，中国企业的 AI 转型正在发生改变。培育 AI 原生人才、构建数字领导力梯队、部署智能体，一场以 AI 为驱动力的组织进化正在发生。
三级跃迁，企业 AI 落地成熟度的演进路径
企业管理者对 AI 的认知发生了翻天覆地的变化，企业落地 AI 的趋势正在向以业务价值为导向的实用主义发展。微软提出的企业 AI 落地成熟度模型，为企业评估 AI 应用效果提供了清晰的阶段性参考。
在初始阶段，AI 作为智能副驾融入员工的日常工作中。企业为每个员工配备 AI 工具，使其具备基础 AI 能力，提升个人生产力。例如微软销售团队通过 Microsoft 365 Copilot for Sales，可自动生成客户沟通邮件，提炼销售数据洞察，使销售代表能专注高价值客户互动。
当企业进入任务驱动阶段，AI 开始以“数字员工”身份参与团队协作。此时智能体已能执行特定业务流程，但是仍然在员工的指挥下完成特定任务。微软的客户服务团队在加入智能体后，优化工作流程、提升团队协作，首次呼叫解决率提升 31%，AI 自助服务使用率增长 32%。法务团队利用智能体重塑法律运营流程，任务完成速度提升 32%，新法律内容总结速度提升 81%。
第三阶段是智能体自主化阶段，由员工主导，智能体自主执行任务。员工设定方向目标后，智能体可自主规划执行路径，实时调优决策，必要时再与员工沟通。未来，当智能体的成熟度进一步提升，员工将变成一个或多个智能体的经理，员工个人的影响力和产生的价值也会提升，随之整个企业也在提升。
陶然认为，企业可从提供 AI 工具切入，培养员工 AI 素养；当员工习惯与智能体协作后，再引导其定义智能体可解决的任务场景；最终通过低代码平台赋能员工创建个性化智能体。
值得关注的是，企业 AI 技术落地及应用正从单一文本交互向多模态演进。微软观察到，企业不再满足于聊天框式 AI，而是需要支持图片、视频、声音的多模态交互界面。同时，模型部署策略也从“单一模型通吃”转向“多个模型协同”，从企业 RAG 集成到智能体驱动的交互方式转移。而微软的愿景就是帮助企业打造一个端到端的 AI 系统蓝图，让 AI 和智能体真正走进每个人的工作桌面。
打造开放智能体网络，微软的 AI 生态蓝图
去年，微软将战略重心聚焦于 Copilot，致力将 AI 大模型转化为安全、合规、高可用的“智能副驾”。在 Build 2025 开发者大会上，微软 CEO 萨提亚提出了新的命题，当 AI 作为人类智能副驾的愿景已成现实后，其下一步演进方向是什么？微软给出的答案是“构建开放智能体网络”（Building the open agentic web），一个由千万级智能体互联互通、协同作业的生态系统。
开放智能体网络的基石，除了大模型的基本能力，还有协议与生态。微软是第一个宣布在企业级市场全面支持 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）和A2A（Agent to Agent，智能体到智能体） 两个协议的公司。通过 MCP，企业可以打通垂直的技术栈，从数据到存储、网络、模型，实现了全面的整合。通过 A2A，企业可以横向打通了各个智能体之间的任务交互、分配和连接，真正实现了横向和纵向的智能体连接。
陶然认为，MCP 和 A2A 将成为未来的基础协议，让全社会甚至创造出千万级别、亿万个智能体，让它们之间可以相互交流、沟通，进行任务的二次分配、三次分配，以实现任务分配的目标。
陶然强调，“在微软眼中，智能体一定是开放的。微软不会限制只能使用微软自己的应用，我们非常欢迎所有的模型、所有的大模型、所有的应用和所有的 APP 加入这个网络中，共同创造未来的企业社会和人类社会的智能体实景。这是我们最终的梦想。”
微软的开放战略体现在三个维度：模型开放、工具开放、数据主权保障。在模型层面，Azure AI Foundry 接入全球 1900+主流大模型，企业可像“调用 API”般灵活切换。在工具层面，微软提供包括 AI Azure Search、Cosmos DB 等工具，帮助企业完成服务层的研发和开发。在生成式 AI 服务和保障方面，微软承诺“不触碰客户数据”，并推出生成式 AI 版权保护计划（CCC），解决企业用 AI 时的“后顾之忧”。
陶然表示，“微软真心欢迎有更多的公司一起加入未来开放的智能体网络的构建过程中。微软特别愿意能够和任何第三方的、开放的、开源的和闭源的，所有智能体都产生集成的能力。只有这样，开放的智能体世界才能够真正促进开放人类世界的模型演进。”
结语
当智能体更“聪明”后，是不是就可以取代人类员工呢？陶然表示，微软的哲学观认为，AI 不是为了替代人类员工，而是可以让人类产生更大的生产力。
陶然指出，过去大模型的能力主要集中在如何能够更快速、高效、低成本地生成内容，帮助个人提升生产力，而智能体则是打通企业内部不同系统、不同部门和不同流程。Copilot 和智能体是相辅相成的，帮助个人和企业提升生产力。
微软始终以“帮助全球每一个人和每一个组织通过大模型和微软企业级的安全、合规、高可用 AI 平台，真正推动每个企业的革命性发展”为愿景，并通过持续的产品创新与平台构建，将这一愿景转化为现实。
目前，全球财富 500 强企业中，已有 70%的企业部署了智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶，将 AI 深度融入日常办公场景；90%的企业正通过 Copilot Studio 低代码平台，快速构建符合自身业务需求的 AI 智能体；每三家财富 500 强企业中，就有一家采用智能 GitHub Copilot 副驾驶重塑软件开发流程。这些数据印证了微软企业级 AI 解决方案的广泛采纳度。
展望未来，微软将继续秉持开放的态度，携手全球合作伙伴共同推进 AI 技术的创新与应用，助力企业在 AI 转型的道路上迈出坚实的步伐。
