DeepSeek

「鲶鱼」DeepSeek 正在搅动上下游

作者｜朱可轩编辑｜陈彩娴春节结束，DeepSeek 热度不减，而要说刚刚过去的春节假期，留给科技圈的印象可能是“卷上加卷”，几乎无人不在热议分析着 DeepSeek 这条“鲶鱼”。硅谷方面迎来了空前的危机感：开源的信徒们声量再度走高，甚至连 OpenAI 都在反思闭源的决策是否正确；低算力成本的新范式引发芯片巨头英伟达连锁反应，创下美股史上最大规模单日市值蒸发纪录；政府部门下场调查 DeepSeek 使用芯片的合规性......在海外对 DeepSeek 评价褒贬不一的同时，国内也迎来了空前繁荣。 DeepSeek 发布 R1 模型后上线的 APP 接到泼天流量，初步验证了应用端增长将会拉动整个 AI 生态发展。

2/7/2025 6:10:00 PM

朱可轩

历史时刻：DeepSeek GitHub星数超越OpenAI，仅用时两个月

开源 AI 世界的里程碑事件！我们正在见证历史：DeepSeek 项目在全球最大代码托管平台 GitHub 上的 Star 量超过了 OpenAI。截至本周五下午两点，DeepSeek 旗下热度最高的项目 DeepSeek-V3 大模型 Star 量已达 7.77 万，超越了同平台中 OpenAI 最热门项目。

2/7/2025 5:39:00 PM

机器之心

烽火通信旗下长江计算 G440K V2 服务器实现 DeepSeek 系列模型推理适配和优化

烽火通信旗下长江计算近日联合昇腾、华为云团队成功助力某国有大行完成 DeepSeek-V3 大模型的本地化推理服务部署。本次部署使用长江计算 G440K V2 服务器，基于 MindIE 推理引擎，在华为云 AI 开发平台 ModelArts 上完成。

2/7/2025 4:33:56 PM

归泷（实习）

DeepSeek被禁！最高判刑20年，外交部回应！

过去几周，中国人工智能公司DeepSeek的崛起，在全球范围内引发了一场前所未有的争议。这款凭借“低成本、高性能”迅速抢占市场的AI工具，不仅一度超越ChatGPT登顶美国应用下载榜，还导致多国科技股震荡下跌。然而，其“高光时刻”很快被多国的禁令与限制措施打破——美国、意大利、澳大利亚、印度、韩国、日本等国相继以“国家安全”“数据隐私风险”为由，禁止或限制DeepSeek在政府及企业中的使用。

2/7/2025 3:46:17 PM

不才陈某

你的提示词根本只是在浪费算力，让deepseek达到最佳效果的三大原则

最近几周自学deepseek原理应用实践，一些成果，和大家分享。与deepseek这类AI对话，为了达到最佳效果，提示词应当遵循哪三大原则？清晰性；结构化；细节化；为什么？

2/7/2025 3:11:41 PM

58沈剑

行业首款 DeepSeek 量产车型落地，消息称岚图知音、梦想家已深度融合 R1 大模型

岚图知音车机云端还将持续融合和蒸馏DeepSeek R1模型。基于对DeepSeek做模型蒸馏，岚图一方面可以优化车机的智能化体验，做到技术的快速迭代；同时还可以降低智能座舱的开发和使用成本。

2/7/2025 3:07:11 PM

清源

Andrej Karpathy 最新视频盛赞 DeepSeek：R1 正在发现人类思考的逻辑并进行复现

继近日斯坦福李飞飞、Percy Liang 等人推出 S1 后，李飞飞的学生、OpenAI 早期成员与前特斯拉 AI 总监也录制了一期最新长达 3 小时的长视频上传到 YouTube，深入浅出地从神经网络的起源、GPT-2、ChatGPT 到最近 DeepSeek-R1 介绍了 AI 大模型的系列进化：视频链接：，视频讲解十分通俗易懂，即使没有技术背景的观众也能轻松理解！尤其是在视频的第 2 个小时开始，他对最近爆火的 DeepSeek-R1 论文进行了深入介绍，并直言 DeepSeek R1 在性能方面与 OpenAI 的模型不相上下，它的出现推动了 RL 技术的发展。除了盛赞 DeepSeek-R1 的技术创新外，Andrej Karpathy 还对纯 RL 的学习能力给予了高度评价，但又指出 RL 非常非常擅长发现一种方法来“欺骗”模型，阻碍了 RLHF 成为专业技术的步伐。

2/7/2025 2:50:00 PM

郑佳美

《麻省理工科技评论》点评中国AI“四剑客”，每家都媲美DeepSeek

春节期间，DeepSeek 一跃成为全球瞩目的焦点。它以仅约十分之一的超低训练成本，成功推出了性能与OpenAI o1近乎相当的开源模型，对全球科技领域带来巨大冲击，先后引发美国科技股的大幅下跌，以及硅谷科技巨头和各国政要的纷纷回应，如今全球各大芯片厂商和智算云服务厂商更是积极响应、跟进适配。半个月来，DeepSeek相关话题热度居高不下，热搜频频，已成为全球科技、经济乃至政治领域的重要话题。

2/7/2025 2:37:00 PM

新闻助手

全球化钓鱼攻击:DeepSeek仿冒网站遍布六国，用户需警惕

奇安信XLab实验室2月6日发布最新安全报告，揭示了一波针对DeepSeek用户的大规模网络钓鱼活动。数据显示，仿冒DeepSeek的钓鱼网站数量已超过2000个，且仍在持续增长。根据报告，在2024年12月1日至2025年2月3日期间，共发现2650个仿冒DeepSeek的域名。

2/7/2025 2:07:00 PM

AI在线

架构创新×模型创新！清微智能全面适配DeepSeek模型推理和训练

随着大模型技术向多场景渗透，算力需求呈现「大规模、高弹性、低成本」三重挑战。清微智能基于全球领先的可重构计算架构（CGRA）推出可重构算力芯片RPU（Reconfigurable Processing Unit），实现单机高效运行千亿级参数模型推理和训练，以动态硬件重构、全栈优化及高能效比，重新定义国产AI芯片的性价比标杆。新年伊始，DeepSeek的惊艳亮相，不仅在科技圈掀起巨浪，其影响还涉及到经济、社会、政策等多个维度，相关企业迅速跟进。

2/7/2025 2:04:44 PM

新智元

华人研究团队揭秘：DeepSeek-R1-Zero或许并不存在「顿悟时刻」

自我反思（尤其是肤浅的）有时对模型性能的助益不大。在过去这半个月里，关于 DeepSeek 的一切都会迅速成为焦点。一项非常鼓舞人心的发现是：DeepSeek-R1-Zero 通过纯强化学习（RL）实现了「顿悟」。

2/7/2025 1:52:00 PM

机器之心

DeepSeek 用的 GRPO 占用大量内存？有人给出了些破解方法

自 DeepSeek-R1 发布以来，群组相对策略优化（GRPO）因其有效性和易于训练而成为大型语言模型强化学习的热门话题。 R1 论文展示了如何使用 GRPO 从遵循 LLM（DeepSeek-v3）的基本指令转变为推理模型（DeepSeek-R1）。 GRPO 是一种在线学习算法（online learning algorithm），它通过使用训练过程中由训练模型自身生成的数据来进行迭代改进。

2/7/2025 1:45:58 PM

机器之心

国产大模型DeepSeek爆火，崛起背后大模型专利申请激增

近日，国产大模型DeepSeek爆火全网，凭借“低成本、高性能”的技术优势，其成为全球科技市场关注的焦点。创始人梁文锋介绍，团队主要由国内高校毕业生和没毕业的博士生组成。过硬的创新成果表明，今天的中国，正在成为顶尖人才成长的沃土、原创性创新的策源地。

2/7/2025 1:42:00 PM

AI在线

感谢DeepSeek，ChatGPT开始公开o3思维链，但不完整

奥特曼兑现了承诺。 DeepSeek 带来的压力已经传递给了每一个科技公司。最近一段时间，很多生成式 AI 产品正在加速更新技术。

2/7/2025 1:32:00 PM

机器之心

DeepSeek 爆红引发业界“狂欢”，第三方厂商嗅到商机跟风售卖 AI 网课 / 外设获利颇丰

国产 AI 公司深度求索开发的 AI 大模型 DeepSeek 在网络上成为爆款，作为一款开源、免费的大模型，尽管深度求索公司本身还未实现盈利，但目前已有大量其他厂商嗅到商机，打着“DeepSeek”旗号开始跟风“挣钱”。

2/7/2025 1:27:23 PM

漾仔

DeepSeek R1 集成难题完美解决：Deepseek4j 已开源

一、为什么需要 deepseek4j？ 1.1 现有框架的局限性思维链内容丢失：R1 最核心的推理过程完全被忽略响应模式不兼容：无法处理"思考在前、结论在后"的输出模式参数限制：temperature、top_p 等关键参数设置失效流式处理不完善：用户体验欠佳虽然笔者上篇博客介绍了如何使用 WebFlux 直接调用 DeepSeek API，但这种方式存在一些问题：开发成本高：直接调用 API 或改造现有框架需要处理大量细节，包括请求构建、响应解析、错误处理等。一不做二不休，为了彻底解决这些问题，笔者基于 OpenAI4J[1] 项目的优秀架构，打造了一个专门面向 DeepSeek 的开箱即用方案 DeepSeek4J[2]增强支持 DeepSeek 独有的思维链和账单特性增加 Project Reactor 的全面响应式支持提供集成 Spring Boot Starter，提供自动配置二、核心特性 ✨ 完整保留思维链能力、账单🚀 响应式流式处理🛠 简单优雅的 API 设计📦 开箱即用的 Spring Boot 集成，同时支持 2.x / 3.x💡 内置调试页面🔍 详细的请求响应日志🔧 灵活的代理配置⚡️ 响应式编程支持三、快速开始 3.1 添加依赖复制3.2 配置参数复制3.3 基础使用复制3.4 进阶配置复制

2/7/2025 1:10:06 PM

冷冷