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效率暴涨!5 款设计师必备的 Stable diffusion WebUI 模型(二)
大家好,这里是和你们一起聊设计的花生~
最近又收集了一些质量非常高的设计类 Stable Diffusion WebUI 模型,今天推荐其中五款,包括产品摄影场景图,国潮风插画,MBE 风格图标等,下载后安装到 WebUI 中,就能轻松生成高质量的设计素材。
上期回顾:一、WFProduct 电商场景
这是一个专门为电商摄影场景训练的 lora 模型,可以生成各种极具设计感的场景图,效果逼真,无论是电商、海报、产品渲染还是空间布置上都能用得到,可以解决产品摄影空间布景困难、创意度不足、设备场地限制、拍摄时间有限等问
陶哲轩用大模型辅助解决数学问题:生成代码、编辑LaTeX公式都很好用
数学研究工具可以随 AI 模型的进展更新一波了。
数字化上云摸索期已过,天翼云已在医疗、政务等领域成熟落地
过去两年时间里,在政策的指引下,国央企上云已经成为确定性的趋势,开始拥有强大的驱动力。2021年起,国务院、工信部密集发布多项政策促进企业深度上云用云。国务院发布《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》,工信部制定云计算“十三五”规划等战略部署。在云计算市场竞争渐趋激烈的关键时期,央国企上云的需求将为行业带来一批新的增量,同时也也成为云服务市场格局中一个不可忽略的变量。 据中国电信上半年财报,今年上半年,天翼云持续领跑中国政务公有云基础设施市场,在公有云IaaS、IaaS PaaS市场处于前三,是全
优设专访!国际顶尖设计师 Gleb Kuznetsov 如何看待AI设计?
编者按:很久之前就和 Gleb Kuznetsov 约了这个专访,直到最近 @可可洛 才有机会和这位常驻美国的资深设计大佬连线完成这次访谈。Gleb 是一位有着复杂文化背景和丰富设计经验的设计总监,从一线的研发和设计一路走到现在,组建了自己的团队 Milkinside ,设计上有着扎实的硬功夫,在体验、动态视觉和情感化设计这些软实力上,也非常扎实。
Gleb 服务过的大型企业和公司相当多,其中不乏 谷歌、推特、苹果、空客、Open AI、诺基亚 这样的国际大企业,也和国内的小米、华为、Oppo、蔚来、广汽传祺、小康
Promptalot!超好用的 Midjourney 提示词辅助插件!
大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
之前为大家推荐了不少 midjourney 辅助插件,比如可以将图像转为 SVG 矢量图的 Tracejourney、实现精准换脸的 InsightFaceSwap 等。今天继续推荐一款非常棒的 Midjourney 免费辅助插件 Promptalot,可以帮我们快捷地完成与提示词和图像相关的操作。
往期回顾:Promptalot 简介
promptalot 网站:
浏览器插件安装: ( Chrome 与 Edge 浏览器适用 )
Promptalot 本身是一
颜水成加入昆仑万维,任天工智能联席CEO、2050全球研究院院长
AI 大牛颜水成,要来造通用人工智能了。
手把手教程!如何用AIGC完成B端视觉设计?
一、前言
人工智能的崭新概念正在逐渐改变我们对设计的认识和实践方式。在这个数字化时代,AI 不再仅仅是一种辅助工具,它已经成为设计师的得力助手,能够提供更高效、更智能的设计方案。在 B 端设计视觉中,AI 的应用为我们开辟了一条通向更优质设计的道路,本文将深入探讨如何借助 AI 技术,辅助设计师完成 B 端设计视觉。无论你是刚刚踏入设计领域的小白,还是经验丰富的资深设计师,都可以利用 AI 工具来提升设计效率、优化视觉效果。
更多AIGC应用案例:二、3D 视觉 banner 设计
在 B 端项目中,公司通常希望展
AI绘画进阶!5个冷门但实用的Midjourney小技巧(二)
大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
今天继续为大家推荐 5 个 midjourney 中冷门但实用小技巧,一起去看看吧 ~
上期回顾:一、快速调取旧任务
midjourney 有一项 /show 命令,在里面输入一张图像的 JobID,就能让这张图像出现在当前的信息流中,可以再次进行变化、外绘拓展、局部重绘等操作。使用 /show 命令并且不会消耗我们购买的 GPU 分钟数,只是“重新调用”,这样就不需要重新生成之前的图像,也不需要在之前的信息流中翻找,同时还可以帮我们将一个图像任务复制到另一个或多个
CNCC2023举行发布会,学界、业界将一起在沈阳碰撞出「数字火花」
2023中国计算机大会(CNCC2023)新闻发布会在北京举行。
换脸/抠图/矢量化轻松搞定!这3个Midjoureny辅助插件太强了!
今天给大家推荐 3 个 Discord 上 Midjoureny 的辅助插件,换脸、抠图、调色、放大、矢量化、视频,都能轻松搞定!
更多AIGC辅助插件:一、InsightFaceSwap
对于很多小伙伴来说,都使用 Midjourney 制作过个人头像,这也是目前变现方式之一。但在生成头像的时候往往难以控制,做到和照片“很像”。InsightFaceSwap 这款插件,它支持精准替换人物面貌,而不改变图片中的其他内容,可以更好地帮助你解决这个问题。
1. 首先我们添加 InsightFaceSwap 机器人到自己
如何用 Stable Diffusion 制作中文字效?(附画质提升方法)
一、前言
欢迎阅读本文,我将在这里详细介绍如何运用 StableDiffusion 结合 ControlNet 插件,实现对图片生成的精准控制,以及如何融入 LoRa 模型进行创作,本文还会详细介绍放大图片分辨率以及增强图片的多种方法。通过本文,你将学会如何结合这些功能创作出效果非常炸裂的图片,告别只会画人物的困扰,让你体验从入门到卸载软件的灵魂过程,内容巨干,需要一杯卡布奇诺帮助大家消化此内容,如果本文对你有帮助,那就随便点点咯(别逼我跪下来)。
更多SD干货:二、Controlnet 控制图片生成
本篇文章我将
不会写 SD WebUI 负面提示词? 用Embedding模型一键搞定!
大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
上一期为大家介绍了 Stable Diffusion WebUI 中「VAE 模型」的相关知识,它能解决生成图像时颜色发白发灰的问题。今天我们继续了解另一种 Embedding 模型,能帮我们一键搞定 WebUI 中负面提示词的写作,有效提升出图质量。
上期回顾:一、Embedding 模型简介
Embedding(嵌入) 也叫 textual inversion (文本反转),它的作用是通过训练少量的图像,让大模型快速学会一个新的概念。
比如你想在 WebUI 中
飞秒级化学反应放缓至肉眼可见,首次使用量子计算机将模拟化学反应减慢1000亿倍
澳大利亚悉尼大学的科学家首次使用量子计算机直接观察到一个对化学反应至关重要的过程,实现这一突破的关键是将原过程速度从飞秒尺度减慢至毫秒尺度。联合首席研究员 Vanessa Olaya Agudelo 博士说:「通过了解分子内部和分子之间的这些基本过程,我们可以在材料科学、药物设计或太阳能收集方面开辟一个新的可能性世界。「它还可以帮助改善依赖分子与光相互作用的其他过程,例如烟雾是如何产生的或臭氧层是如何被破坏的。」研究小组目睹了化学中一种常见的被称为「圆锥形交叉点」的几何结构引起的单个原子的干涉图案。圆锥形交叉点在化
又一款AI绘画神器Ideogram!免费使用,能准确生成文本内容!
大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
今天为大家推荐一款新的 AI 绘画工具 Ideogram,它可以免费生成各种风格的图像,特点是可以准确生成文本内容和抽象图标,能在字效设计和 logo 设计上给我们带来海量灵感。
相关推荐:一、Ideogram 简介
网站直达: (需要谷歌邮箱登录后使用)
官方 discord 社区:
Ideogram 是由前 Google Brain 员工创立的,于 8 月 23 日正式推出,它能根据文本生成各种风格的图像,帮助人们将创意轻松变为现实。Ideogram 网站界
Chiplet设计、性能240%提升,英特尔下一代数据中心CPU设计来了
最大支持 144 核心。
3000多条数据里选出200条效果反而更好,MiniGPT-4被配置相同的模型超越了
今年四月诞生的多模态大型语言模型 MiniGPT-4 不仅能看图聊天,还能利用手绘草图建网站,可以说是功能强大。而在预训练之后的微调阶段,该模型使用了 3000 多个数据。确实很少,但上海交通大学清源研究院和里海大学的一个联合研究团队认为还可以更少,因为这些数据中大部分质量都不高。他们设计了一个数据选择器,从中选出了 200 个数据,然后训练得到了 InstructionGPT-4 模型,其表现竟优于微调数据更多的 MiniGPT-4!这究竟是如何做到的?
比垫图更好用! 帮你精准控图的Midjourney Remix模式进阶玩法
大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
在 midjourney 中生成图像时,我们一直都在追求对出图效果的精准控制,比如用 seed 值保持图像内容的连贯性,或者使用垫图生成近似风格的图像。今天为大家介绍 midjourney 中一个非常强大但又很容易被忽略功能「remix 模式」,它能帮我们精准控制画面构图,在某些方面比 seed 值和垫图更加好用,一起来看看吧~
上期回顾:一、Remix 模式简介
Remix 模式是 midjourney 中的一项进阶功能,它的启用方式有 2 种:
直接在文本框内输
7000字干货!如何高效率掌握Stable Diffusion的正确用法?
前言
此篇不是 Stable Diffusion 的软件教程,而是面向 AIGC 绘图工作流的一些开阔性思路与方法分享,核心观点即“商业需求是题面,AIGC 是计算工具,解题思路还得是设计师!”,总之面对 AIGC 设计不要焦虑也不用回避,本篇笔者期望能够和大家一起探讨 AIGC 绘图如何为我所用,如何融入设计流程,如何降本增效。
并且会聊聊 Stable Diffusion 究竟具备了哪些可控能力,以及进行商业设计落地的思路与解题技巧,一切皆是希望能够帮助大家更好的认识 AIGC 绘图工具,并帮助优化自己的设计流
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